求職網際網路資料分析，如何準備行業知識？

阿新 • • 發佈：2018-12-11

本文轉自知乎

作者：鄒昕

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這篇我在新開的公眾號發過，看過的可以直接右上角點叉或者左下角直接點讚了。

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對於很多想要從事網際網路資料分析的人來說，一大難點就是如何準備行業知識。一方面很少有學校設定像“網際網路資料分析”這樣的專業，即使有的學校有諸如 digital marketing 類似的專業，跟公司做的也還是差別不小。另一方面還有很多人想從別的行業跳到網際網路行業，像 Facebook analytics data scientist 就有很大一部分以前是做金融、諮詢之類的。

不管是剛畢業的，還是之前從事別的行業想要轉到網際網路行業的人來說，如果能順利搞定面試中的案例分析 (case analysis)，基本就成功了一大半。以 Facebook analytics data scientist 的工作要求為例，基本上一半的要求是跟 technical 相關，例如 SQL 等，另一半則主要跟產品相關，考察的是產品思維 (product sense) 和案例分析的能力，此外還有少數的統計、數學、概率等。面試中產品思維、案例分析相關更是佔據半壁江山。

來源：http://www.ibm.com/developerworks/library/os-datascience/figure1.png

然而如果之前沒有做過相關行業的話，比如說我，產品相關的知識又是最難積累準備的。在從信用卡轉到網際網路行業的過程中，我得到了很多前輩（的資料）的幫助，也積累了一些經驗和資源。接下來我會在這篇文章裡分享一下我的經驗，文章最後也會總結一些我認為非常有用的資源，希望能幫助有興趣的小夥伴進入網際網路資料分析行業。

試用相關的產品
所有網際網路公司都強調員工要使用自己的產品，也就是所謂的 dogfood，這是提高產品思維最有效的辦法，沒有之一。比如 Airbnb 會每個季度提供一定額度的金額讓員工去度假的時候可以用上，住 Airbnb 上的房源，Uber 會給員工提供 credit 打 Uber 的，Facebook 會給員工提供 credit 在 Facebook 上做廣告，通常來說每個季度幾百塊的樣子。通過這種方式員工可能會發現一些 bug，或者提供一些產品相關的反饋等等。很顯然，即使你不是上述公司的員工，你仍然是可以使用他們的產品，想想他們為什麼樣這麼做，有什麼可以改進的。

以 google map 為例，有一個功能是在達到目的地的時候，會顯示出目的地的街景。那麼接下來可以有一系列的問題。

為什麼要顯示出街景？方便使用者辨認目的地。除了顯示街景還可以顯示什麼？可以顯示附近停車場，或許目的地本身是沒有停車場的，那麼使用者需要停車的話如果能自動給使用者一些選擇或許是一個不錯的功能。

假設要做這麼一個功能的話，什麼情況下應該顯示呢？比如顯然應該只有在使用者在開車的時候才應該顯示，那麼如何辨別使用者之前是開車而不是走路？比如假如有目的地有停車場的話，那就不需要顯示，這又如何辨別？

如果要顯示停車場，又需要顯示哪些資訊？比如停車場的距離？價格？開放時間？假設做了這麼一些新的功能出來了，又如何驗證效果是否好？A/B test？如何選 metrics?選用哪些使用者？
類似的問題可以一直問下去，多進行類似的思維訓練，對積累行業相關知識，訓練產品思維是很有幫助的。而且這種積累並不是說一定要坐在桌子前開始慢慢想，形成習慣了之後，使用產品的過程中會自然而然的想到這些。比如上面的例子就是在一次導航完發現 google map 自動顯示了目的地的街景而想到的。

資料分析的工作除了需要技術上的打磨，如何訓練分析過程中的思路，也就是 analytical / critical thinking也是非常重要的一環。很有效的一個辦法就是碰到一個問題的時候，至少問自己5個為什麼，不斷深入，剝絲抽繭，問題也自然越來越明朗了。

善用搜索引擎

資訊爆炸的時候，如何搜尋資訊、彙總、提煉出有用的資訊變得尤其重要。具體關於如何使用 google的一些技巧，這篇文章就不細說了。另外，牆內的同學們，試試翻牆或者用 Bing 吧。除此之外，知乎和 quora 上都聚集了大量網際網路相關從業人員，很多問答也是與此相關的，至於能不能找到你想要的資訊，搜尋技巧就很重要了。

跟行業前輩交流

這裡面的行業前輩可以是已經在行業裡工作的師兄師姐（有時候是師弟師妹），也可以是這個行業裡並沒有什麼關係的人。那麼如何結識這樣的人，並且讓他/她願意幫助你呢？Linkedin 是一個很好的地方。就我個人來說，我很願意幫助有一定準備的同胞。注意是有一定準備，自己花了一定時間進行積累思索，而不是一上來就問我該怎麼辦的。這種情況下，我也不知道你該怎麼辦。即使我知道，告訴你了，極大可能也沒什麼用。另外即使你不直接認識在這個領域工作的人，很有可能也是可以通過你的好友間接認識的，此外還有一些社交網站，諸如微信群、知乎等，也可以認識不少行業大牛。

說到這裡不得不提一下知乎大V

@曾加

，在螞蟻金服做資料分析。有一回有人問他，作為十幾萬粉的知乎大V，最好的變現方式是什麼？他回答的大意是，通過這樣一些資源認識更多的行業大牛，不斷增強自己，這是最好的“變現方式”。

另外還有一個很好的辦法是通過各種線下聚會，比如美國這邊尤其是灣區比較常見的 meetup，不時會有各個行業的活動。這些活動上通常可以跟業內人士聊聊他們做的東西，請教一些問題，而且一般他們也會宣傳他們的招人計劃，可謂一舉兩得。

網路資源

不管你是處在世界的哪個地方，只要有網路，也就意味著你可以接入到世界上無數的公開課、行業領頭人物的分享。但是資訊太多，也就意味著如何精簡挑選變得更加的困難。
這裡我分享一下過去幾年來我總結的一些資源，以及簡單的講一下推薦的理由。

書籍

Zero to One by Peter Thiel -- 從0到1The Hard Thing about Hard Things by Ben Horowitz -- 創業為艱這兩本書是講創業的，都有中文版。如果你還沒看過，又想從事網際網路行業的話，一定要看一下。雖然是講創業的，但是卻可以讓人退一步，在一個更高的角度理解如何做好產品。

Case in Point

這是準備管理管理諮詢面試的人常用的資料，挑幾個出來看看借鑑一下思路不錯。

網站
http://jwegan.com/ Pinterest 的一個使用者增長工程師的 blog，很多各種產品開發的思路、實驗、分析。
https://www.kissmetrics.com/ 產品思維裡重要的一面，metrics metrics metrics。看名字你應該就能猜出來我為什麼推薦這個網站了。
https://medium.com/ 各種科技相關資訊。
http://firstround.com/review/ 同上。
http://www.slideshare.net/ LinkedIn 旗下的網站，有大量專業人士分享的 slides (幻燈片)。視訊資源
https://www.youtube.com/channel/UCxIJaCMEptJjxmmQgGFsnCg 矽谷最出名的 YC 創業孵化器在斯坦福的講課

中文版的看這裡：http://startupclass.club/

https://www.youtube.com/watch?v=raIUQP71SBU

https://www.youtube.com/watch?v=PWshoKN952k

https://www.youtube.com/watch?v=n-ajQ0nk6FI

https://www.youtube.com/watch?v=dW7S1z24TjU

https://www.youtube.com/watch?v=ajccEoAhfmc

https://www.youtube.com/watch?v=F8vJLDjcyZE

https://www.youtube.com/watch?v=hwQQFTr4WfM

https://www.youtube.com/watch?v=I25oJp-kOrY

各大公司如何做使用者增長的視訊 -- growth hacking，需要翻牆。

Causera 上關於行業積累方面的課程比較理論，但是可以參考一些基礎入門課程，比如市場營銷等相關的。

微信/知乎推薦（排名不分先後）