Kaggle-MNIST之路 阿新 • • 發佈：2018-12-12 前言 大概半個多月前吧，開始玩Kaggle，主要是為了熟悉神經網路。 因為主要目的是為了熟悉神經網路，所以我是從最簡單的神經網路開始搭建起的，逐步的新增一些東西來完善使得整個模型逐漸完善。 這篇文章類似於一個目錄吧 所有的程式，模型，都是我Windows下 CPU環境下實現的，沒有用到GPU 最好的成績 分數：0.99128 排名：900+ 不過好像現在掉下來到了1000 anyway，因為如果不適用測試集合的話最優是達到0.996。 所以，就不接著在這個上接著深挖了。 目錄 【Kaggle-MNIST之路】兩層的神經網路Pytorch（四行程式碼的模型） 【Kaggle-MNIST之路】兩層的神經網路Pytorch（改進版）（二） 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改進過的損失函式（三） 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改進過的損失函式+多次的epoch（四） 【Kaggle-MNIST之路】CNN結構改進+改進過的損失函式（五） 【Kaggle-MNIST之路】CNN結構再改進+交叉熵損失函式（六） 【Kaggle-MNIST之路】自定義程式結構（七） 【Kaggle-MNIST之路】CNN再新增一個層卷積（八）
