使用kaggle資料需要先註冊賬號。註冊成功後可以下載資料，提交結果，可fork他人的notebook和kernel，並在線執行。若要自己create notebook或kernel，需要根據提示完善資料，並upvote（給他人的notebook點個贊）。完善資料中的add location和bio需要注意。add location大概是由於連結到的location資料庫在境外被牆，必須爬過高牆後才能填寫，不會fq的推薦用green vpn，真正免費一鍵vpn。bio填寫在電腦網頁上沒找到，後用手機上瀏覽器開啟手機版網頁才找到。

1. 學習使用kaggle-->kernel/notebook，線上執行，提交資料。fork 《TatanicLearningQI》，得分排名27%，此kernel的特點是特徵處理的很細緻，用隨機森林方法既能得到好結果。

2. 安裝XGboost，並在titanic上測試，參照

<Installing XGBoost For Anaconda on Windows>

悲劇，MinGW線上安裝失敗，下載無響應

3. 

練習IMBD預測專案《Bag of Words Meets Bags of Popcorn》，對自然語言處理方法和工具不熟，只是跑了下書上的程式碼，其中NLTK中的stopwords可能是沒有下載的原因，總是報錯，遮蔽了stopwords過濾就好了。