簡介

簡單講一下怎麼把txt檔案中的json格式檔案匯入到python中，同時轉為Data Frame形式的資料框。

以方便後續進行資料分析。

環境介紹

系統環境：Windows 10

Python版本：Python 3.5

GUI：Anaconda Spyder

必備庫：pandas, json

程式碼及解釋

如果你的txt中只有一個json物件，那麼用以下的語法就可以：

import pandas as pd
import json

# 讀取只包含一個json物件檔案的txt
path = 'C:/Users/your_file_path/data.txt'
file = open(path,'r')
js = file.read()

data_list = json.loads(js)
data_df = pd.DataFrame(data_list,index = [0])
 

如果你的txt檔案中包含了多個json物件檔案。

那麼，你就需要新建一個空的dataframe，然後逐行讀取為json檔案，並將結果插入dataframe中。程式碼如下：

import pandas as pd
import json

# 讀取含有所有行的txt檔案
# 讀取json中的各個行
path = 'C:/Users/your_file_path/data.txt'
file = open(path,'rb')

js = file.read().decode('utf-8')
type(js)

df_empty = pd.DataFrame()

for line in open(path, encoding='UTF-8'): 
    data_list = json.loads(line)                 # 讀取每一行，將每一行讀取成為json檔案
    data_df = pd.DataFrame(data_list, index=[0]) # 將每一行轉成data frame的形式
    df_empty = df_empty.append(data_df)          # 將每一行轉化append新增到原來空的data frame下