SAME:意味著輸出的特徵圖與輸入的特徵圖有相同的空間維度。zero padding被引入使輸入圖與輸出圖的形狀匹配。

VALID：沒有padding

tensorflow中的padding操作適用於卷積和池化操作。

VALID：只會捨棄最右面的列

SAME:均勻地在左右兩端加入pad，如果這個列數為奇數，那麼則會向最右邊加入一個額外的一列。

對於SAME和VALID我們給出兩組計算公式，同時適用於池化和卷積操作。

1、對於SAME padding，輸出的高度和寬度可以計算為：

out_height = ceil(float(in_height) / float(strides[1]))

out_width = ceil(float(in_width) / float(strides[2]))

2、對於VALID padding，輸出的高度和寬度可以計算為：

out_height = ceil(float(in_height - filter_height + 1) / float(strides1))

out_width = ceil(float(in_width - filter_width + 1) / float(strides[2]))