目前，我國網際網路、移動網際網路使用者規模均居全球第一，有著豐富的資料資源和顯著的應用市場優勢。隨著打造“數字中國”戰略的推進，大資料產業正成為經濟社會發展的新引擎，受到廣泛關注。

當前，大資料產業正快速發展成為新一代資訊科技和服務業態，即對數量巨大、來源分散、格式多樣的資料進行採集、儲存和關聯分析，並從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。

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以人工智慧為核心技術，知識圖譜成熱門場景

未來，我國大資料應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大規模應用開源技術等熱點領域。

首先，機器學習、人工智慧繼續成為大資料智慧分析的核心技術，大資料預測和決策支援仍是主要應用。

其次，資料科學將帶動多學科融合。隨著社會的數字化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大資料的邊界不斷完善，使得越來越多的學科在資料層面趨於一致，為類比科學研究創造了條件。

同時，基於知識圖譜的大資料應用成為熱門應用場景。近年來，人們越來越需要視覺化的大資料，背後就是基於知識圖譜的大資料應用。視覺化是通過把複雜的資料轉化為可以互動的圖形，幫助使用者更好地理解分析資料物件，發現、洞察其內在規律。

推動金融與大資料應用深度發展

隨著金融企業不斷髮展，以及監管科技持續提升，應用好大資料技術，可以極大促進企業發展的廣度以及深度，並幫助監管科技實施有效的舉措和提升。展望未來，金融與大資料應用深度融合發展將是大勢所趨。

在風險管理領域，金融正與大資料技術不斷融合發展。金融的本質是風險管理，而海量的資料會加大潛在的風險等級，需要相應大資料分析技術及時發現和作出反應，將各類金融風險消滅在萌芽狀態。

此外，金融的大資料應用正在與人工智慧技術不斷結合，成為未來重要發展趨勢。如今的人工智慧技術基本是在大資料背景下不斷開展應用升級，很可能在未來成為行業服務的基本應用。