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資料分析師在企業中起到了什麼作用?

很多人所在的企業中有資料分析師這個職業,但是不是很清楚資料分析師在企業中起到了什麼作用。我們通過網上的招聘的資訊不難發現數據分析的行業在很多的行業中起到的作用是有所不同的,一般來說資料分析師工作有運營管理方面、市場營銷方面、產品研發方面、大資料平臺支援方面等等。

首先給大家說一下運營管理方面。具體的工作的內容就是提供最新的運營情況,需要對資料的製作與維護,及時的反饋最新的運營情況。然後為運營管理提供決策支援,具體工作就是基於公司業務的運營情況展開分析,並且提出運營的意見以及建議。當然最重要的就是通過資料分析進行監控運營中的效率。監控、分析運營活動,評估運營活動效能,提出營銷活動優化和成本控制解決方案,從而能夠讓企業更快更好的發展。

其次說一下市場營銷方面。首先需要精準的尋找目標使用者,也就是利用資料探勘技術,發現使用者特徵,構建使用者畫像,預測使用者行為,對使用者進行合理分群,使用者偏好預測、使用者個性化推薦等。然後進行使用者行為研究。使用者行為分析研究,針對使用者的多維度屬性、標籤和行為資料,進行資料分析。然後就是行業競爭品和行情監控。通過監測並分析行業競品情況,收集並解讀相關使用者和市場研究報告,為公司產品規劃提供支援。

然後說一下大資料平臺支援方面。現在很多的資料都是龐大的,對於資料量容易達到海量級別的行業,我們需要搭建大資料的平臺,這樣才能夠方便我們去研究資料。而資料分析的作用就在於對公司的大資料基礎進行研發和執行維護,提升執行的效率。

最後說一下產品研發的方向。產品研發的方向主要就是產品的優化和新產品的研發。產品的優化就是對於產品的使用者、產品的營收進行分析。由此得出產品的優化方案,從而提高銷量。而新產品的研發就是通過資料分析來為企業提供產品的發展方向,從而得到業務的資料分析和產品的設計方案。

由此可見資料分析工程師在企業的地位和作用還是很大的,說的直白一點,就是存在資料的行業就需要很多的資料分析崗位,現在資料分析是在不同的行業發揮的作用也是不一樣的。在市場營銷方面、運營管理方面、產品研發的方向和大資料平臺的支援方面中都起到了很大的作用,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。