CDA資料分析師原創作品

馬雲在2018年雲棲大會上提到：“按需製造的核心是資料，資料是製造業必不可少的生產資料，以前製造業發展好不好是看電力指數，未來我們看資料”。

有前瞻眼光的企業家早已把資料看作重要的資產，搶佔未來市場的利器。如何挖掘資料這座“大金礦”已經成為很多企業的重要任務，而其中充當這座“大金礦”礦工的首要職業就是——資料分析師。

那麼，資料分析在一個企業中起到哪些關鍵性作用呢？我們可以通過分析招聘網站中資料分析崗位的“崗位職責”資訊來得到一些我們想要的答案。

CDA資料分析研究院於2018年9月爬取某知名招聘網站中以“資料分析”為關鍵字的招聘資訊。經過資料清洗之後，我們對剩下的5298條招聘資訊進行分析。

我們發現，資料分析在不同的企業所起到的作用大小會有所不同：

從上圖可見，當前資料分析主要在網際網路/電子商務、計算機軟體、IT服務這三個行業起作用，這些行業對資料分析的招聘需求佔了就業市場的60%以上。接下來我們也會對這些行業進行重點分析。

我們對所有行業的“崗位職責”資訊生成詞雲圖：

通過對高頻詞彙的分析，CDA資料分析師總結出資料分析在企業中所起作用的主要幾個方面：

1、市場營銷方面：

（1）精準尋找目標使用者

利用資料探勘技術，發現使用者特徵，構建使用者畫像，預測使用者行為，對使用者進行合理分群，使用者偏好預測、使用者個性化推薦等。

（2）使用者行為研究

使用者行為分析研究，針對使用者的多維度屬性、標籤和行為資料，使用者流失預警、使用者生命週期分析、使用者影響力分析、使用者價值分析等相關使用者行為研究。

（3）行業競爭品和行情監控

監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告，為公司產品規劃提供支援。

2、運營管理方面：

（1）提供最新運營情況

對日報、週報、月報等日常報告和資料的製作與維護，即使反饋最新的運營情況。

（2）為運營管理提供決策支援

基於公司業務的運營情況展開深入分析，提出運營業務發展策略建議。

（3）監控運營活動效能

監控、分析運營活動，評估運營活動效能，提出營銷活動優化和成本控制解決方案，並主導或協助落實。

（4）團隊績效考核

針對運營團隊整體KPI考核及情況制定對應績效考核方案並跟蹤績效考核實施。

如果我們對網際網路/電子商務的資料分析崗位職責描述作詞雲分析（上圖），會發現網際網路/電子商務行業對資料分析在市場營銷和運營方面的作用尤為重視。

3、產品研發方面

（1）產品優化支援

對相關業務線產品進行使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

（2）新產品研發支援

根據已有資料為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的資料分析、資料產品設計。

4、大資料平臺支援方面

對於資料量容易達到海量級別的行業，比如金融行業（基金、證券、期貨、投資），或者是提供資料服務的IT企業，往往會有大資料平臺搭建和維護等需求。

我們通過下面兩個行業的詞雲圖可以看出，詞雲裡面有大量大資料平臺和工具的高頻詞彙，比如Hadoop、Spark、Hbase、Hive等。


我們可以從中歸納出資料分析在這方面工作所起到的作用：

（1）對公司Hadoop/Hive/Spark等大資料基礎設施的研發與運維，提升執行效率、穩定性和可用性；

（2）大資料專案的資料探勘和建模，並對實現BI分析、資料產品開發、演算法開發提供系統性支援；

除了上面提及的作用，資料分析在不同的行業也會起到其他不同的作用。比如在教育行業可能還會需要資料分析師發表學術論文或專利，或者科研成果轉換等。物流企業會需要資料分析師對倉儲效率、成本、庫存等方面分析挖掘。網際網路金融企業會對反欺詐信用風控系統、策略、模型開發有更多的需求。

總的來講，有資料產生的行業就需要資料分析崗位，以資料驅動的產品和經營活動更需要資料分析師。資料分析師在不同行業、不同職能部門，其所起到的作用也會有所不同。但是在DT時代，能更好發揮資料分析作用的企業必定能搶佔到發展先機。