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Python 自動化程式設計:如何使用 Python 程式操作 Excel 試算表

前言

Excel 幾乎是所有職場工作者最常使用的 Office 軟體工具,小至同事間訂便當、飲料,大到進出貨訂單管理,應收應付賬款的財務報表等都有它的身影。在一般工作上,你可能常常需要在不同表單中複製貼上許多的欄位,或是從幾百個列表中挑選幾列依照某些條件來更新試算表內容等。事實上,這些工作很花時間,但實際上卻沒什麼技術含量。你是否曾想過但使用程式語言來加快你的工作效率,減輕瑣碎的重複性無聊工作但又不知道如何開始?

別擔心,這邊我們就要使用 Python 和 Openyxl 這個模組,讓讀者可以輕鬆使用 Python 來處理 Excel 試算表,解決工作上的繁瑣單調工作!

Python 自動化程式設計:如何使用 Python 程式操作 Excel 試算表

Excel 試算表名詞介紹

在正式開始使用 Python 程式來操作 Excel 試算表前我們先來瞭解 Excel 常見名詞。首先來談一下基本定義,一般而言 Excel 試算表文件稱作活頁簿(workbook),而活頁簿我們會存在 .xlsx 的副檔名檔案中(若是比較舊版的 Excel 有可能會有其他 .xls 等檔名)。在每個活頁簿可以有多個工作表(worksheet),一般就是我們工作填寫資料的區域,多個資料表使用 tab 來進行區隔,正在使用的資料表(active worksheet)稱為使用中工作表。每個工作表中直的是欄(column)從和橫的是列(row)。在指定的欄和列的區域是儲存格(cell),也就是我們輸入資料的地方。一格格儲存格的網格和內含的資料就組成一份工作表。

環境設定

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這邊我們使用 MacOS 環境搭配 jupyter notebook 做範例教學:

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# 建立並移動到資料夾$ mkdir pyexcel-example$ cd pyexcel-example$ jupyter notebook

開啟 jupyter notebook 後新增一個 Python3 Notebook

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首先先安裝 openyxl 套件(在 jupyter 使用 $ !pip install <your-package> 安裝套件):

使用 shift + enter 可以執行指令

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!pip install openpyxl

記得要先安裝 openpyxl

模組,若是沒安裝模組則會出現 ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl' 錯誤訊息。

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讀取 Excel 檔案

  1. 使用 Openpyxl 開啟 Excel 檔案(可以從這邊下載範例 Excel 資料檔案),下載後檔名改為 sample.xlsx,並放到和 jupyter Notebook 同樣位置的資料夾下:

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    from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('sample.xlsx')print(wb.sheetnames)

    在終端機執行後可以讀取活頁簿物件(類似讀取檔案)並印出這個範例檔案的工作表名稱:

    1
    ['Sheet1']
  2. 從工作表中取得儲存格(取得 A1 儲存格資料)

    1
    ws['A1'].value
  3. 從工作表中取得欄和列

    列出每一欄的值

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    for row in ws.rows:    for cell in row:        print(cell.value)

    列出每一列的值

    123
    for column in ws.columns:    for cell in column:        print(cell.value)

寫入 Excel 檔案

Python 自動化程式設計:如何使用 Python 程式操作 Excel 試算表

  1. 建立並儲存 Excel 檔案

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    from openpyxl import Workbook# 建立一個空白活頁簿物件wb = Workbook()
  2. 建立工作表

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    # 選取正在工作中的表單ws = wb.active
  3. 將值寫入儲存格內

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    # 指定值給 A1 儲存格ws['A1'] = '我是儲存格'# 向下新增一列並連續插入值ws.append([1, 2, 3])ws.append([3, 2, 1])
  4. 儲存檔案

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    # 儲存成 create_sample.xlsx 檔案wb.save('create_sample.xlsx')

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總結

以上簡單介紹如何使用 Python 程式操作 Excel 試算表,透過 Python 可以讀取和寫入 Excel 檔案,相信只要能活用就能夠減少一般例行性的繁瑣工作。若需要更多 openpyxl 操作方式可以參考官方檔案教學,我們下回見囉!

參考檔案

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