“去拍個片子吧。”這是去醫院看病常常能聽到的話。現代醫學診斷越來越倚重影像，專業醫療科學網站估計：醫療資料中有超過90%的資料來自於醫學影像。然而，即便裝置產生了高精度的大量影像，針對這些資料的分析，現在主要還是靠人工完成，人都是要犯錯的，所以誤診難以避免。這點中外概莫能避，從影像誤診人數來看，美國每年的誤診人數達到了 1200 萬，中國每年誤診人數高達 5700 萬。

就中國而言，放射科醫生工作量過於繁重是誤診的主要原因。

▌“放射科醫生有多累”瞭解一下

以肺癌檢測為例。肺癌是中國癌症第一殺手，其發病率快速上升，目前已經成為中國發病率第一和死亡率第一的癌症。肺癌的早期表現為無症狀、易被忽視的肺結節。如果能及早發現肺結節，就能有效抑制癌症的發展。然而微小的肺結節往往難以被人眼及時、準確地發現。

在國內，一家三甲醫院平均每天接待 200 例左右的肺結節篩查患者，每位患者在檢查環節會產生 200-300 張左右的 CT 影像，放射科醫生每天至少需要閱讀 4 萬張影像，任務繁重，大量消耗精力，導致誤診漏診率上升。

如果算上其他病症，假定影像醫生一天要寫80份CT報告，每天要瀏覽的影像會超過80000幅，這個工作量太大了，犯錯的可能性也在增加。

醫學界曾對1241名影像醫生做過調查，資料顯示：超過50%醫生日均工作時間在8小時以上，20.6%的醫生超過10個小時，超過71%影像醫生期盼放射假迴歸，能有更多時間陪伴家人。

再加上國內的醫生資源缺口問題越來越嚴重，影像科是重災區。現在，我國醫學影像資料的年增長率約為 30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為 4.1%。這意味著放射科醫師在未來處理影像資料的壓力會越來越大，甚至遠遠超過負荷。

面對如此嚴峻的問題，怎麼辦？如今方興未艾的人工智慧技術給出了答案。

前文提到的肺結節檢測，西安盈谷與英特爾合作，推出了醫真雲平臺，構建出Cloud IDT服務，在其輔助下，肺結節的監測敏感度（探測率）已經達到95%。通過人工智慧識別出肺結節後，再交由醫生執行進一步的診斷，使得診斷效率和精準度大幅提升。而原先人工需要的10多分鐘完成的篩查縮短到僅僅5-17秒秒鐘，診斷效率大大提高。

同時，西安盈谷宣佈，肺結節AI服務將永遠免費。而後期，對於結節良惡等特性進行自動化檢測也將成為醫真AI的重中之重。2017年醫真雲預計上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，預計未來平臺開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益於此。

這樣一來，就實現了人工智慧輔助醫學診療的創新，並取得了實實在在的進展。

▌三記組合拳，讓人工智慧走進醫院

除了工作量過大之外，醫療資源在地區之間配置不均衡，以及各個影像裝置系統之間的資料隔離也是我們的醫生和患者面對的另外兩個重大挑戰。西安盈谷的一套組合拳，提供了一站式的解決方案。

組合拳的第一式，是醫真雲。它藉助醫技裝置物聯網技術AMOL，連線起醫技裝置及醫療服務過程。影像中心、病理中心、超聲中心的裝置聚合在醫真雲中。然後，一系列SaaS系統，包括精準全醫技工作及協同服務、區域醫療協同平臺、臨床影像科研平臺、醫真優醫、醫真社交等各種應用建立起來，滿足各層級醫療機構對醫學影像資料處理能力的需求。

組合拳第二式，是iMAGES核心引擎，具備強大的影像大資料處理能力，專門針對醫學影像處理及分析，可以高速實時計算儲存在醫真雲上的醫學影像資料。其中使用了最新一代英特爾至強可擴充套件處理器，其輸出的更高併發計算能力，讓iMAGES核心引擎可以從多維度快速重建遠端傳來的影像。結合英特爾架構平臺的強勁算力，iMAGES核心引擎提供了基於雲端的出色PET-CT融合能力，不僅能夠提供基於形態學和功能的“熱力圖”，還可以對影像做出半定量化的標準化攝取值（Standard Uptake Value, SUV）分析，用於後續對腫瘤等疾病的鑑別和定量分析。針對MRI等其他影像的處理，該引擎還能快速執行彌散、灌注、神經束成像等功能。

組合拳第三式，是智慧化輔助診斷系統 Cloud IDT。在醫真雲和大資料iMAGES核心引擎的支援下，該系統實現了人工智慧輔助醫學診療的創新。人工智慧需要強大的計算能力，這正是英特爾至強可擴充套件處理器的長項，其中整合的高階向量擴充套件指令集512，增強了單指令多資料流的執行效率。在出色硬體效能之上，英特爾還對Caffe、Tensorflow等框架做出軟體層面的優化，以針對英特爾技術優化的RFCN模型為例，模型優化裁剪融合帶來了近30%的效能提升，而進一步優化OpenMP*多執行緒實現方案後，其效能還能再提升40%-50%，包括使用面向深度神經網路的英特爾數學核心函式庫，這都進一步提升了西安盈谷智慧化輔助診斷系統的功效。以單幅胸部Dicom資料執行RFCN模型為例，使用英特爾至強金牌6148處理器時，可比使用主流GPU的耗時降低10%。

▌兩個50%的光明未來

“人工智慧可將醫療效果提高50%，同時減少多達50% 的醫療成本”，這是美國資深諮詢公司弗羅斯特-沙利文公司做出的結論。西安盈谷和英特爾一起，在協同醫學研究、醫學大資料分析、醫療健康管理、疾病監測、成像分析等領域積極部署人工智慧解決方案，進一步推動精準醫療和智慧醫療的發展。

未來，相信我們的醫生能有更多時間休息，同時能更快、更準確地診斷病情，緩解乃至消除病人的痛苦。

--------------------- 本文來自 AI科技大本營 的CSDN 部落格 ，全文地址請點選：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82887117?utm_source=copy