Python機器學習實踐指南-PDF-下載
阿新 • • 發佈：2018-12-13
內容簡介 · · · · · ·
機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時 Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的程式語言之一。本書結合了機器學習和 Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來將 Python 語言在資料分析方面的優勢發揮到極致。 全書共有 10 章。第 1 章講解了 Python 機器學習的生態系統，剩餘 9 章介紹了眾多與機器學習相關的演算法，包括各類分類演算法、資料視覺化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、影象、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。 本書適合 Python 程式設計師、資料分析人員、對演算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。
作者簡介 · · · · · ·
Alexander T. Combs 是一位經驗豐富的資料科學家、策略師和開發人員。他有金融資料抽取、自然語言處理和生成，以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式資料科學專案的一名全職資深講師。
主要目錄 · · · · · ·
第 1 章 Python 機器學習的生態系統 第 2 章構建應用程式，發現低價的公寓 第 3 章構建應用程式，發現低價的機票 第 4 章使用邏輯迴歸預測 IPO 市場 第 5 章建立自定義的新聞源 第 6 章預測你的內容是否會廣為流傳 第 7 章使用機器學習預測股票市場 第 8 章建立影象相似度的引擎 第 9 章打造聊天機器人 第 10 章構建推薦引擎