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大資料學習思路

  學習大資料已經有一段時間了,抽空回顧一下自己學習的一些內容。下圖主要為自己學習大資料的一個過程。

階段一:Java基礎

            掌握JAVA基本語法、面向物件、集合、IO流、多執行緒、網路程式設計

階段二:MySQL

            CRUD

階段三:Linux

            常用的操作命令

階段四:Hadoop生態系統

                           

 

          HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

階段五:Spark生態系統

         

          Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

階段六:專案實戰

          使用者推薦系統

階段七:Python

           學習python的基礎語法。後面的資料爬去、演算法的實現、機器學習、深度學習中會用到,學習numpy和panada。

階段八:HTML

          學習HTML的基礎語法,瞭解網頁的構成。