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一、切片

即取指定索引範圍的操作

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。

如果第一個索引是0，還可以省略

二、迭代

當我們使用for迴圈時，只要作用於一個可迭代物件，for迴圈就可以正常執行，而我們不太關心該物件究竟是list還是其他資料型別。

三、列表生成式

舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))

四、生成器

如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

所以，我們建立了一個generator後，基本上永遠不會呼叫next()，而是通過for迴圈來迭代它，並且不需要關心StopIteration的錯誤。

定義generator的另一種方法。如果一個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是一個普通函式，而是一個generator

五、迭代器

1.我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：Iterable。

2.可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterable物件

3.可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭代器：Iterator。

4.生成器都是Iterator物件，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

5.Python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的