利用Python進行資料分析PDF
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內容簡介 · · · · · ·
【名人推薦】
“科學計算和資料分析社群已經等待這本書很多年了：大量具體的實踐建議，以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年裡肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”
——Fernando Pérez　加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創始人之一
【內容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化資料的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的資料分析問題。
由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現資料密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。
•將IPython這個互動式Shell作為你的首要開發環境。
•學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高階知識。
•從pandas庫的資料分析工具開始。
•利用高效能工具對資料進行載入、清理、轉換、合併以及重塑。
•利用matplotlib建立散點圖以及靜態或互動式的視覺化結果。
•利用pandas的groupby功能對資料集進行切片、切塊和彙總操作。
•處理各種各樣的時間序列資料。
•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。