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圖書簡介
編輯 從pandas庫的資料分析工具開始利用高效能工具對資料進行載入、清理、轉換、合併以及重塑；利用matpIotlib建立散點圖以及靜態或互動式的視覺化結果；利用pandas的groupby功能對資料集進行切片、切塊和彙總操作；處理各種各樣的時間序列資料。編輯推薦
編輯 《利用Python進行資料分析》適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。將IPython這個互動式Shell作為你的首要開發環境。作者簡介
編輯 WesMcKinney，資深資料分析專家，對各種Python庫等都有深入研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python資料分析相關的經典文章，被各大技術社群爭相轉載，是Python和開源技術社群公認的權威人物之一。開發了用於資料分析的著名開源Python庫――pandas，廣獲使用者好評。[1]下載地址：網盤下載
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