將峰會回放的上集看完了。

首先總結一下 兩位外國教授的演講。

CMU 的 Tom Mitchell教授主要就機器學習的未來進行了展望：

      要進行continuous的學習

      要發展研究instruable machines，就這點他舉出了一個例子，通過使用者對luna(人工智慧裝置）進行personal trainning，形成        一種新型機器 instructor，或許是未來的發展方向。

MIT的Max Tegmark教授也是進行了一個人工智慧過去，現在和未來的闡述，並且集中討論了，人工智慧可以怎樣在中國的土地上發展，這裡不再贅述。

接下來有一個提問環節，請了四位專家解答：

問題一：深度學習進入瓶頸期了嗎？

             這裡採用周志華教授的回答：“狹義的深度學習，或者說深度神經網路已經研究了20多年，基礎一層的問題基本上研究透徹了，所以說這個層面上的‘深度學習’可能迎來了瓶頸，而廣義上，深度學習在非學術界的應用還有待開展，不光是在網際網路經濟上，更應該在工業，農業等領域不斷拓展，可能一個簡單的創新都會迎來巨大的效益，所以這方面講，深度學習的瓶頸期還早。”

問題二：如何應對晶片問題（缺芯少魂）

          綜合專家們的回答，有這樣的看法

              這是一個生態問題

             行業中存在壟斷現象

             我們應該思考改進，比如說思考下一代人工智慧的發展，而不是僅僅侷限於現在，也可以多多考慮晶片應用的其他場景。