高效能sql（摘自dw工作建議）
1）SQL儘量不用order by語句。儘量使用DataStore中sort方法。
（2）使用EXIST代替IN可能會提高效能，但並非所有情況都適用。具體要依據測試結果而定。
|
示例： |
|
//一般情況下，效率較低。 select … from emp where empno> 0 and deptno in (select deptno from dept whereloc = 'melb') //一般情況下，效率較高。 select … from emp where empno> 0 and exists ( select 'x' from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = 'melb') |
（3）使用NOT EXIST或外連線代替NOT IN可能會提高效能，但並非所有情況都適用。具體要依據測試結果而定。
|
示例： |
|
//一般情況下，效率較低。 select … from emp where dept_no not in ( select dept_no from dept where dept_cat = 'a'); //一般情況下，效率較高。 select … from employee e, department d where e.dept_no = d.dept_no(+) and d.dept_no is null and d.dept_cat(+) = 'a' //一般情況下最高效。 select … from employee e where not exists ( select 'x' from department d where e.dept_no = d.dept_no) |
（4）用多表連線代替EXISTS子句；一般情況下，使用表連線替代 EXIST 子句可提高效能。
|
示例： |
|
//一般情況下，效率較低。 select ename from employee e where exists ( select 'x' from department d where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'a'); //一般情況下，效率較高。 select ename from department d, employee e where d.dept_no = e.dept_no and d.dept_cat = 'a'; |
（5）少用DISTINCT，用EXISTS代替。一般情況下，使用 EXIST 子句替代 DISTINCT 子句可提高效能。
|
示例： |
|
//一般情況下，效率較低。 select distinct d.dept_no, d.dept_name from department d,employee e where d.dept_no = e.dept_no //一般情況下，效率較高。 select dept_no, dept_name from department d where exists ( select 'x' from employee e where e.dept_no = d.dept_no); |
（6）使用ROWID提高檢索速度。對SELECT得到的單行記錄，需進行DELETE、UPDATE操作時，使用ROWID將會使效率大大提高。
（7）查詢的WHERE過濾原則，應使過濾記錄數最多的條件放在最前面。
（8）儘量使用共享的SQL語句。如經常使用select * from dept where deptno=值。如果每一個‘值’都是常量，則每一次都會重新解釋，不能共享記憶體中的SQL語句優化結果。應把‘值’設定為一個變數，所有的共同語句都可以優化一次，高度共享語句解釋優化的結果。
示例：select * from dept where deptno=:d；
該條規範對應我們的SQL中的繫結變數的使用；
（9）使用優化線索機制進行訪問路徑控制。
示例：
selecte.ename
from emp e
where e.job||＇＇=＇CLERK＇;
//不如下面的語句好：
select /*+FULL(EMP)*/ e.ename
from emp e
where e.job=＇CLERK＇;
（10）建議SQL統一採用StringBuffer來拼串；
示例：
sqlBF.append(" select jgbh,jgmc,parent,isValid,note ");
sqlBF.append("from sysgroup ");
sqlBF.append(" where jgbh like ? ");
sqlBF.append(" and jgmc like ? ");
（11）查詢語句，要特別關注SQL查詢出的資料量，當明確查詢出的資料量比較大時，建議增加行數限制；
（12）減少對錶的查詢，在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對錶的查詢。
|
示例： |
|
//一般情況下，效率較低。 select tab_name from tables wheretab_name = (select tab_name fromtab_columns where version = 604) anddb_ver = (select db_ver fromtab_columns where version = 604); //一般情況下，效率較高。 selecttab_name from tables where (tab_name, db_ver) = (select tab_name, db_ver fromtab_columns where version = 604); |
3.索引使用原則
注：下文中的錯誤和正確只是說明是否能正確使用索引，並不是說明語句正確與否，特此說明。
（1）儘量避免對索引列進行計算
若對索引列進行了表示式計算，如加、減、乘、除等，索引會失效。
示例：
錯誤：where sal*1.1>950
正確：where sal>950/1.1
錯誤：where substr(name,1,7)=’CAPITAL’
正確：where name like ‘CAPITAL%’
（2）儘量注意比較值與索引列資料型別的一致性
當比較不同資料型別的資料時, ORACLE自動對列進行簡單的型別轉換。嚴禁使用隱式的型別轉換，必須顯示的寫出來。
示例：
emp_no為NUMBER型時
正確：where emp_no=123（推薦使用）
where emp_no=’123’（也可，不推薦使用）
emp_type為CHAR型時
錯誤：where emp_type=123 （此時，查詢時，不利用索引列）
正確：where emp_type=’123’
（3）儘量避免使用NULL
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL，將用不到索引。
示例：
錯誤：where comm IS NOT NULL
錯誤：where comm IS NULL
正確：where comm>=0
（4）儘量避免使用NOT=（!=）
“!=”和“<>”因為自動加了NOT運算子，將不使用索引，避免使用。
示例：
錯誤：where deptno!=0
正確：where deptno>0
（5）對於複合索引，SQL語句必須使用主索引列
如果索引是建立在多個列上，只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時，優化器才會選擇使用該索引。
示例：
複合索引(deptno,job)
正確：where deptno=20 and job=’MANAGER’
正確：where deptno=20
正確：where job=’MANAGER’ and deptno=20
錯誤：where job=’MANAGER’
（6）ORDER BY子句
子句中，列的順序與索引列的順序一致；
子句中，列應為非空列。
（7）查詢列與索引列次序（WHERE）的一致性
示例：
selectempno,job
fromemp
whereempno<100
and job=’MANAGER’;
（8）避免索引列條件由萬用字元(%)開始
索引列由萬用字元（%）開始時，索引失效。
示例：
where manager like ‘％HANMAN' 將進行全表掃描。
（9）避免相同的索引列互相比較
相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。
示例：
where account_name = nvl(:acc_name,account_name);
建議改寫為：
where account_name like nvl(:acc_name,'%');