Python的特點

1、Python使用C語言開發，但是Python不再有C語言中的指標等複雜的資料型別。

2、Python具有很強的面向物件特性，而且簡化了面向物件的實現。它消除了保護型別、抽象類、介面等面向物件的元素。

3、Python程式碼塊使用空格或製表符縮排的方式分隔程式碼。

4、Python僅有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。

5、Python是強型別語言，變數建立後會對應一種資料型別，出現在統一表達式中的不同型別的變數需要做型別轉換。

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Python的應用方向

1.常規軟體開發

Python支援函數語言程式設計和OOP面向物件程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。

2.科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程式庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然Matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

4.雲端計算

開源雲端計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲端計算的同學都懂的。

5.WEB開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6.網路爬蟲

也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7.資料分析

在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。

8.人工智慧

Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。