就目前而言，很多人看到了資料分析行業的光明前景，於是就想進入資料分析的行業中，但是，想成為一名合格的資料分析師，需要掌握很多的技能，那麼一名合格的資料分析師需要掌握哪些技能呢？現在的資料分析行業中有資料分析師、資料科學家、以及資料探勘建模分析師三種職業，這三種職業的認定標準以及技能要求都是不一樣的，但是我們需要學習資料分析的基礎知識。那麼資料分析分析師需要什麼技能，資料分析行業都有什麼職業呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。

一般來說，資料分析行業有三個層次，第一層次就是業務資料分析師。第二層就是資料探勘建模分析師和大資料分析師。第三層次就是資料科學家。現在就給大家好好解釋一下。

首先給大家講第一層次的業務資料分析師，業務資料分析師屬於初級分析師，主要指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、財務、、供應、諮詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。業務資料分析師需要掌握的技能有：概率論和統計學知識，能夠運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業分析軟體，有商業理解能力即可。

其次給大家說一下第二層次，第二層次就是資料探勘建模分析師和大資料分析師。資料探勘建模分析師和大資料分析師屬於同一級別，唯一不同的就是資料探勘建模分析師和大資料分析師的方向及使用的工具略有不同。一般來說，資料探勘建模分析師：一年以上資料分析崗位工作經驗。專指政府、金融、電信、零售、網際網路、電商、醫學等行業專門從事資料分析與資料探勘的人員。資料探勘建模分析師技能要求：在第一層次的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、資料探勘等理論知識，掌握高階資料分析方法與資料探勘演算法，能夠熟練運用PYTHON、R專業分析軟體，熟悉使用SQL訪問企業資料庫。而大資料分析師：一年以上資料分析崗位工作經驗。專指政府、金融、電信、零售、網際網路、電商、醫學等行業專門從事資料分析與雲端大資料的人員。大資料分析師技能要求就是在第一層次的基礎上要求掌握JAVA語言和Linux作業系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業大資料架構及分析軟體。

最後給大家說一下第三層次，第三層次就是資料科學家。資料科學家：三年以上資料分析崗位工作經驗。一般資料科學家就是行業資料分析資深人員。資料科學家技能要求：掌握前沿AI相關技術，負責制定企業資料發展戰略，發現企業資料價值，提升企業執行效率，增加企業價值。

由此可見，資料分析行業對技能和理論知識的要求還是比較高的，我們如果決定了進入資料分析這一行業的時候一定要努力的學習，這樣才能夠勝任這樣的工作。