python中的深拷貝和淺拷貝的定義：

	在python中物件的賦值就是物件的引用，當建立一個物件把他賦值給另一個變數時，Python只是拷貝了物件的引用而已。
淺拷貝：拷貝了最外圍物件本身，內部的元素只是拷貝了一個引用而已，也就是隻複製物件，物件的引用不復制。
深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用，把物件複製了一遍，並且該物件中引用的其他物件也複製。

python中的函式：

def foo():	  定義函式
	return 1
foo()   呼叫函式

定義類：

class 類名：
	def  方法1（self,引數列表）：
	self指哪一個物件呼叫的方法就是哪一個物件的引用。
		pass
	def  方法2（self,引數列表）：
		pass
 

python捕獲異常：

try:
	執行的程式碼
except：
	錯誤的程式碼

面向物件和麵向過程

面向過程：強調的是步驟。
面向物件：強調的是功能。
封裝：根據職責將屬性和方法封裝到一個抽象的類中。
繼承：實現程式碼的重用
多型：不同的子類呼叫相同的方法產生不同的結果

python中的閉包：

閉包指根據不同的配置資訊得到不同的結果。

id命令：

python中的id命令用來檢視記憶體地址。

python中的裝飾器：

為了給某段程式新增功能，但該程式已經上線或已經被使用，那麼不需要批量修改原始碼裝飾器用於拓展原來
函式功能，特殊之處在於他的返回值也是一個函式。使用@符號可以將裝飾器應用到函式。
@outer     一個修飾符就是一個函式。
 

python中的kwargs和*args：**

**kwargs引數表示的就是一個字典。
*args用來將引數打包成tuple給函式用。

python的記憶體分配以及垃圾回收：

python採用計數的方式來管理分配記憶體，python的每個物件都有一個引用計數，這個引用計數表明了有多少個物件指
向他，計數為0即表示釋放。
python中的GC模組主要運用了引用計數來跟蹤和回收垃圾，還可以通過‘標記--清除’解除可能出現的迴環問題。

python多執行緒：

1.解耦降低關聯性
2.支援併發 
3.支援忙閒不均，防止以此製造太多來不及處理，等生產者慢下來再處理。

python遍歷列表的4種方法：

app_list = [1234,5678,9999]
for app_id in app_list:
	print app_id
for index,app_id in enumerate(app_list):
	print index,app_id 

enumerate()說明
enumerate()是python的內建函式
enumerate在字典上是列舉、列舉的意思
對於一個可迭代的（iterable）/可遍歷的物件（如列表、字串），enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以
同時獲得索引和值enumerate多用於在for迴圈中得到計數

for i in range (len(app_list)):
	print i,app_list[i]
for app_id in iter(app_list):
	print app_id
iter()函式有兩種用法，一種是傳一個引數，一種是傳兩個引數。結果都是返回一個iterator物件。

python型別轉換：

num_list=[1,2,3,4]
type(num_list)
num=tuple(num_list)    轉換為元祖型別
type(num_list)

python刪除列表重複資料：

b=list(set(num_list))會從大到小排列

python如何複製物件：