之前在書本中使用過的hashtable的時候，總體思想是使用一大片記憶體，然後把key值hash成一個int，找到對應的記憶體的結構的位置，然後找到相應的資料。常用的解決衝突的方式是，需要進行拉鍊，再new一個新結點來表示資料。這是一種實現形式，邏輯上沒有什麼問題。

總體方案如下圖所示（圖片非原創）

存在問題：

大部分情況下，都需要通過動態分配記憶體的方式進行拉鍊。而對於類似共享記憶體，或者是堆記憶體，預先規劃好一片固定大小的記憶體的場景下，這種實現方式，無法滿足，而且需要動態建立和釋放記憶體，效率較低。

改進方案：

對於一片固定大小的儲存空間，先從邏輯上劃分成兩個區域，一個是meta區，即是原來邏輯上的孔位，另一個是hashnode資料區，直正存放資料。

1、metadata區，也是按照業務需求，劃分成N個連續儲存的結構體。

2、對於hashnode區域，也同時也是劃分成M個連續儲存的資料結構體。

3、資料區中，使用1個雙向鏈對節點資源進行管理。初始化的時候，空閒連結串列把所有的節點串聯起來。

4、查詢key操作：

pos = hash(key)，通過pos找到metadata中對應的medata資訊，通過meta資訊，找到資料區中的索引值index，通過index即可找到對應的資料鏈的起始節點。通過遍歷對應的連結串列即可找到對應的key的資料。

5、插入操作：

先通過pos=hash(key)，查詢是否已經分配過對應key的資料區。如果已經分配過，則覆蓋寫操作。

如果未找到，則通過空閒連結串列中，表頭分配一個空閒節點作為資料儲存空間，把資料寫到hashnode中，並把分配的節點ID，記到pos對應的metadata資料中。並把該節點通過前插法，插入到該pos對應的資料鏈中，即是拉鍊的過程。

6、刪除操作：

通過pos=hash(key)，查詢到對應的metadata資訊，通過metadata中儲存的索引，查詢到資料區的起始節點。通過遍歷資料鏈，找到對應的資料節點，把該節點從雙向連結串列中刪除，把把該節點，加入到空閒連結串列中。

總結：

這種方式實現的hash，有兩個優點：

1）一是避免了動態記憶體的分配與釋放，都是比較快的操作。

2）預分配的節點，在使用過程中，能夠達到比較高的利用率，只要還存在空閒節點，該hast桶中就能再存放資料。