【絕地求生】—— AI挖掘‘雞王’的技術報告,讓你把把吃雞
絕地求生這個電子競技遊戲已經風靡全球。此款遊戲有超過5000萬份出售,是第五個最暢銷的遊戲,並有數百萬活躍的月度玩家。100名玩家被空手扔到一個島上,隨著遊戲區不斷縮小,玩家必須探索,清除,並消滅其他玩家,直到只有一個人或一個隊活到最後,這就是玩家經常說的“吃雞了”。不過你知道‘雞王’獲勝的最佳策略是什麼嗎?你應該躲在一個地方等待勝利,還是需要成為最棒的射手呢?讓我們來看看資料吧!
我們收集了65000個匿名玩家的遊戲資料,運用最熱的機器學習演算法Lightgbm,嘗試挖掘哪些吃雞高手的常勝祕訣,下面是資料分析過程,希望可以提高你的遊戲勝率,加油!
以下是資料詳細:
DBNOs ——擊倒數 Assists——助攻數 Boosts ——空投數
damageDealt——全部傷害處理 headshotKills——爆頭數 heals 治療次數
killPlace 擊斃敵方玩家數 killPoints 殺死玩家的外部排名
killStreaks 短時間內殺死的敵軍玩家的數量 kills 被擊斃的敵方玩家數量
longestKill 死亡時玩家和玩家之間的最長距離 revives 復活隊友的次數
rideDistance 車輛行駛的總距離 roadKills 在車輛中殺死的次數
teamKills 殺死隊友的次數 vehicleDestroys 車輛被毀數 weaponsAcquired 拿起武器數量 Win Posits——基於Win的玩家外部排名 NUMGROUT-我們在比賽中有資料的組數 maxPlace 在比賽中我們有資料的最壞位置
WangPAREPARC——預測的目標