select * from emp where emp_no not in (select emp_no from emp_bill) 要求用兩種 SQL 寫法優化上面 SQL 。

方法一、

select *

       from emp a

        where   not exists ( select 1

       from emp_bill b

          where b.emp_no = a.emp_no)

方法二、

select a.*

       from emp a ,emp_bill b

       where a.emp_no=b.emp_no(+)

             and b.emp_no is null

方法二繼續優化、

select a.*

       from emp a ,emp_bill b

       where a.emp_no=b.emp_no(+)

             and NVL(b.emp_no, '1') = '1'

表連線效率最好， Not Exists 其次， Not in 最低

實踐：

NO_INFO 資料量： 1971

NOTIFY_INFO_BAK 資料量： 138656

SELECT NO FROM NO_INFO WHERE

SELECT NO FROM NO_INFO A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT DISTINCT NO FROM NOTIFY_INFO_BAK WHERE 1 = 1  AND CALL_TIME >= TO_DATE( '2009-12-13' , 'yyyy-MM-ss' )AND CALL_TIME <= TO_DATE( '2010-1-13' , 'yyyy-MM-ss' )) B WHERE A.NO =B.NO )執行時間： 4.313 秒              SELECT A.NO FROM NO_INFO A,(SELECT DISTINCT NO FROM NOTIFY_INFO_BAK WHERE 1 = 1  AND CALL_TIME >= TO_DATE( '2009-12-13' , 'yyyy-MM-ss' )AND CALL_TIME <= TO_DATE( '2010-1-13' , 'yyyy-MM-ss' )) B WHERE A.NO =B.NO (+) AND NVL(B.NO , '1' )= '1' AND NVL(A.NO , '1' )!= '1'

執行時間： 0.219 秒

從上述執行時間，可以很清晰的看到表連線的優勢，資料量小時也許差別不大，資料量越大，這種優勢就能很好的體現出來了。在平時的開發過程中，要多嘗試多測試，不斷提升響應速度。

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