菜鳥安裝Tensorflow
經過樓主的各種掙扎，終於成功地安裝好了tensorflow，參考網上的各種教程遇到很多坑，導致進度緩慢，下面進行最後總結。
首先，在安裝tensorflow之前需要先安裝cuda和cudnn，這個樓主之前並不知道，結果饒了一大圈子。
1.cuda
VIDIA CUDA 解析工具的介面，libcupti-dev 庫。該庫提供了更高階的分析工具支援。要安裝這個庫，對 CUDA Toolkit 8.0 以上的版本執行如下命令：
sudo apt-get install cuda-command-line-tools
並且將其路徑加在你的環境變數 LD_LIBRARY_PATH 中：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
對於 CUDA Toolkit 7.5及以下版本，執行：
sudo apt-get install libcupti-dev
Ctrl+alt+F1進入字元介面，關閉圖形介面（劃重點！！！不然安裝之後重啟會無法登入圖形介面，只能返回字元介面刪除新安裝的cuda然後再重新來一次！）
sudo service lightdm stop //必須有，不然會安裝失敗
安裝nvidia driver
sudo chmod 755 NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run //獲取許可權
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run //安裝驅動
sudo service lightdm start
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run // 安裝過程中的提示輸入：accept，N，Y，Y，Y
接著安裝所缺少的庫：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
sudo apt-get install vim
設定環境變數
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然後修改檔案中環境變數設定
sudo vi /etc/profile
輸入上面export的兩句，儲存，退出。
sudo ldconfig //環境變數立即生效
最後，驗證安裝是否完成
nvidia-smi
2.cudnn 下載
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download （網上不少教程給的連結進入之後的找不到，這個連結登入之後直接跳轉下載頁面）
下載完畢後解壓，然後將相關檔案拷貝到cuda安裝目錄下即可：
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
3.tensorflow
一定要注意設定超時時間：（樓主直接在pycharm新建的工程裡面terminal安裝的，tensorflow包含tensorflow和dist-info兩個資料夾）
sudo pip3 --default-timeout=100 install -U tensorflow-gpu==1.4.0
登入PYCHARM：
~/下載/pycharm-2017.3.3/bin$
sh ./pycharm.sh
import tensorflow as tf
如果不報措，那麼就安裝成功啦，開森！！！
寫在文末：
1）如果安裝之後顯示： can not open XXXX file
一般是cuda cudnn tensorflow 相互之間不相容。比如樓主最後確定的版本是 cuda 8.0 cudnn 6.0 tensorflow 1.4。其中遇到cuda 9.0不相容的問題， cudnn5.0不能使用，tensorflow 1.6 需要cuda 9.0 ，一把心酸淚呀！
2）如果安裝tensorflow：
sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.4.0 (結果中途失敗了，其實是安裝超時）
改成：
sudo pip3 --default-timeout=100 install -U tensorflow-gpu==1.4.0