在職業規劃包括人生方向上，選擇很重要。

一句很經典的話做總結“方向不對，努力白費”。

選擇自己感興趣的工作，全力以赴投入其中，“唯有愛的深，才能做的好”

當你付出不亞於任何人的努力，出彩是必然的。

作為職場中人，日常收集過萬條表格資料做商業資料分析，裁剪上千張以上圖片，傳送數百餘封郵件······這些都是經常會遇到的場景 。一直期待能有款軟體能解放我以及提高效率，直到遇見了她“Python”一切都好轉了起來。

好些小夥伴入坑Python的時候都是從爬蟲開始的，在簡單瞭解 HTTP 協議、網頁基礎知識和一些爬蟲庫之後，爬取一般的靜態網站根本不在話下。

寫幾十行程式碼便能實現表情包爬取

當初小編也是從爬蟲開始，輕鬆爬取資料讓我感到快樂，但我逐漸意識到，爬取資料僅僅只是第一步，Python以“她”強大的魅力拯救了我的工作效率。

我可以呼叫matplotlib庫用幾行程式碼快速整理資料並出圖：

我可以使用pandas整理匯出excel資料給業務部門的其他同事：

我甚至可以編寫合成多個excel表格的Python指令碼，一鍵跳過複製貼上：

Python因為簡單易學，簡潔高效以及應用深和持續不斷的“事件”發酵，才有了今天的火爆的關注度，人氣高的語言意味著更多的大牛會開發Python相關庫，以至於用途會變得越來越廣，進一步提升可用性。這種良性迴圈的氛圍才讓我徹底從一個辦公室坐著的loser華麗進行轉變！

目前Python資料分析師正處於需求量大，人才供不應求的階段，薪資也很可觀。在國內，普通Python資料分析師的基本崗位薪資起步可達10000元/月。2年以上工作資料分析工程師薪資高達30000元/月以上。

各個傳統的行業都會有大量的資料需要處理。而Python最大的優勢，就是對資料的處理，有著得天獨厚的優勢。

零基礎入門Python友好嗎？

作為一個真正的程式設計零基礎的人來說，難免會產生這樣的疑問：程式設計這麼厲害的東西，會好難吧？

得 “資 源”   ：email GitHub  <內有彩蛋>

從頭開始學習任何事情總是有點難度的，堅持是最好的捷徑。但與此同時，我也確信如果你也是從零基礎小白入坑或者是入門沒多久想練練手，那麼資源和幫助是必不可缺的如：視訊資料啊，課件啊，原始碼啊·····等。
小編這庫存的有，希望能幫到進階Python的小夥伴！