B+Tree查詢資料的原理圖
其中內部節點，只存Key和指標，真正的資料是儲存在葉節點。
根據B+Tree結構，我們很容易的寫出查詢KEY = 30的過程。
1) 讀取根節點 Page 0，將其中的資訊匯入記憶體，根據二分查詢演算法，發現 15 < 30 < 56，因此我們其指向Page 1
2) 讀取 Page 1內容，匯入記憶體，根據演算法發現 20 < 30 < 49,找到Page 3
3)讀取Page 3 內容，根據二分查詢，找到KEY = 30的記錄
分析上面的過程，發現需要3次磁碟IO操作和3次記憶體查詢操作。由於是B+Tree在記憶體中一有序表結構，可以利用二分查詢提高效率。至於IO操作是影響整個B樹查詢效率的決定因素。
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