sklearn單變量回歸預測
from sklearn import linear_model import matplotlib.pyplot as plt #特徵值 X=[[1],[2],[3],[4],[5]] #目標值 y=[10,20,30,40,50] #測試值 X_test=[[3.45]] #線性迴歸模型 regressor=linear_model.LinearRegression() #模型訓練 regressor.fit(X,y) #用訓練過的模型預測 y_test_pred=regressor.predict(X_test) print("predition:",X_test,"--->",y_test_pred) #視覺化資料 plt.plot(X,y,linewidth=1,color="green") plt.scatter(X_test,y_test_pred,c="red",s=100) plt.show()
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