測試環境：win10-64位和win7-64位

（系統必須是64位，因為TensorFlow目前只支援64位）

一、安裝Anaconda3

1.下載Anaconda3

Anaconda官網連結:link 這裡我們選擇Windows版本，python3.6-version-64位，如下圖所示。

2.下載完成之後，點選安裝Anaconda3

注意：安裝過程中要選擇新增環境變數，如圖 待安裝完成之後，在開始選單可以看到Anaconda3（64-bit），如下圖所示，其中包括Jupyter Notebook、spyder等。

二、TensorFlow安裝教程

1.TensorFlow安裝

1.1 開啟剛才下好的Anaconda Prompt，建立一個python3.6的conda計算環境，命名為tensorflow。在終端中輸入：

conda create -n tensorflow python=3.6

1.2 用命令啟用這個環境：

activate tensorflow

1.3 啟用後會在路徑前面出現“（tensorflow）”，如下圖所示。 1.4 tensorflow-CPU版本，用pip安裝tensorflow，輸入以下命令：

pip install tensorflow 

tensorflow-GPU版本（需要安裝CUDA及CUDNN），用pip安裝tensorflow，輸入以下命令： （注意：有時因為網速等原因，會安裝失敗，可以多試幾次安裝命令）。

pip install tensorflow-gpu  
 

1.5 測試是否安裝成功，在終端進入python，並執行一個簡單的例子：

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow! ")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello)) 

# 輸出結果
b'hello, tensorflow!'

1.6 每次開啟終端，使用TensorFlow的時候都需要啟用conda環境，即在cmd中先輸入：

activate tensorflow

退出TensorFlow環境，輸入命令：

deactivate

1.7．檢視環境資訊：

conda info --envs

2.更新tensorflow的版本

2.1.檢視tensorflow版本（在python中輸入，注意version前後都有兩個下劃線）：

print(tf.__version__)

2.2.更新tensorflow的版本 在Anaconda Prompt中輸入如下命令：

#更新的時候網路可能不好，有時需要多嘗試幾次才能成功
activate tensoflow
pip install --upgrade tensorflow

2.3.更新TensorFlow中的python版本，如：python3.6，在終端中輸入：

activate tensorflow
conda install python=3.6

3.使用Anaconda Navigator管理python環境

開啟Anaconda Navigator 選擇新建的tensorflow環境，安裝帶有tensorflow環境的jupyter和spyder等軟體。 最後，推薦吳恩達免費的網路課程:link，以及課後程式設計作業