TensorFlow 安裝教程
1.準備好Anaconda環境
tensorflow是屬於很高層的應用。高層應用的一個比較大的麻煩就是需要依賴的底層的東西很多，如果底層依賴沒有弄好的話，高層應用是沒法玩轉的。
在極客學院有關tensorflow的教程中，提到了這樣幾種安裝方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源碼編譯的方法安裝 TensorFlow。在這裏，我強烈推薦大家使用Anaconda的方式安裝！因為采用這種方式安裝的時候，相當於將所有的底層依賴細節全部已經打包給封裝好了！並且，Anaconda還能創建自己的計算環境，相當於將tensorflow的環境與其他環境做了隔離，這樣你就可以將tensorflow隨便玩，愛怎麽玩怎麽玩，也不用擔心破壞之前的環境！
2.建立名叫tensorflow的計算環境
Anaconda的環境準備好了以後，接下來我們建立一個conda的計算環境，給這個環境取名叫tensorflow：
# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4 - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
因為我們的版本是2.7，所以執行上面的命令。
坑爹的GFW，麻淡只要是個英文網站就給墻了。心裏一邊默默問候GFW開發者他們全家，一邊無奈地將上述命令重試。終於，重試了n次以後，搞定了
3.激活tensorflow環境，然後用pip安裝TensorFlow
第二步成功以後，先激活tensorflow環境。
source activate tensorflow- 1
然後界面華麗麗地就變成了這樣：
用戶名前有(tensorflow)的標識。我們這樣切換，實際上是更換了環境變量裏的pip和python。切換到tensorflow的計算環境以後，然後開始用pip安裝：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py2-none-any.whl- 1
當然上面的命令對應的是python2.7，系統為macos，cpu only。根據tensorflow官方提供的資料，不同的系統與不同的版本命令如下：
python2.7
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py2-none-any.whl- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
pytho3.x：
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
命令提交以後，你唯一能做的就是等待了。你唯一能祈禱的，就是這該死的GFW不會壞了你好事。
還好這次不用重試n次，一次搞定：
至此，tensorflow算是安裝OK了！
4.簡單測試是否安裝成功：
測試過程很簡單，直接上圖：
表現良好！給自己鼓個掌！
5.集成到IDE裏
如果我們要寫大家夥，一般會用IDE。將tensorflow集成到IDE裏，步驟也很簡單。以IntelliJ為例，跟創建普通項目唯一的區別就是，創建普通項目的時候我們的Module SDK選項是系統默認的python解釋器。如果我們想要使用tensorflow的相關代碼，將Module SDK換為剛剛我們新建的tensorflow計算環境即可！
貼個圖，大夥就懂了：
6.值得註意的幾個小點
1.強烈推薦使用Anaconda環境安裝，真的不是一般的簡單方便。
2.梯子，還是梯子，不解釋。
3.激活與退出tensorflow計算環境：
#激活
source activate tensorflow
#退出
source deactivateTensorFlow 安裝教程