mAP的計算方法

阿新 • • 發佈：2018-12-15

Git開源專案(比如unsky的FPN)中test_net.py呼叫test.py下的def test_net(net, imdb, max_per_image=1000, thresh=0.05, vis=False)函式。

程式碼之後會順一遍，先介紹下思路：

假設一張測試圖片有3個標定好的Ground Truth （黑色）模型預測結果pred為6個框 (5紅 + 1藍)。首先將所有pred按照置信度（score）反序排列，之後從score最大的pred開始遍歷每個Ground Truth並計算IOU. 如果IOU大於閾值，檢視g+表(最右)對應的GT的det是否為1：不為1則det置1並將此pred的TP至1；det為1則說明之前有更大score的框對應上了這個GT,則此pred的FP置1; 最終根據TP FP計算每個類的AP, 具體過程需要看程式碼

Git開源專案(比如unsky的FPN)中test_net.py呼叫test.py下的def test_net(net, imdb, max_per_image=1000, thresh=0.05, vis=False)函式。

程式碼之後會順一遍，先介紹下思路：

假設一張測試圖片有3個標定好的Ground Truth （黑色）模型預測結果pred為6個框 (5紅 + 1藍)。首先將所有pred按照置信度（score）反序排列，之後從score最大的pred開始遍歷每個Ground Truth並計算IOU. 如果IOU大於閾值，檢視g+表(最右)對應的GT的det是否為1：不為1則det置1並將此pred的TP至1；det為1則說明之前有更大score的框對應上了這個GT,則此pred的FP置1; 最終根據TP FP計算每個類的AP, 具體過程需要看程式碼

feature map計算方法與faster-rcnn中roi對映到feature map的位置計算方法

整理下關於CNN引數這塊的知識。 CNN一個牛逼的地方就在於通過感受野和權值共享減少了神經網路需要訓練的引數的個數。下圖左：如果我們有1000x1000畫素的影象，有1百萬個隱層神經元，那麼他們全連線的話（每個隱層神經元都連線影象的每一個畫素點），就有1000x1

在CNN網絡中roi從原圖映射到feature map中的計算方法

ria family span soft ast scale pat style 操作在使用fast rcnn以及faster rcnn做檢測任務的時候，涉及到從圖像的roi區域到feature map中roi的映射，然後再進行roi_pooling之類的操作。比如圖像的

feature map大小計算方法

（1）邊長的計算公式是： output_h =（originalSize_h+padding*2-kernelSize_h）/stride +1 輸入圖片大小為200×200，依次經過一層卷積（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），poo

TensorFlow函式中的shape引數介紹、feature map大小的計算方法

TensorFlow函式中的shape引數介紹： TensorFlow用張量這種資料結構來表示所有的資料。你可以把一個張量想象成一個n維的陣列或列表。一個張量有一個靜態型別和動態型別的維數，張量可以在圖中的節點之間流通。 tensorflow中張量(tensor)的屬性有

mAP的計算方法

Git開源專案(比如unsky的FPN)中test_net.py呼叫test.py下的def test_net(net, imdb, max_per_image=1000, thresh=0.05, vis=False)函式。程式碼之後會順一遍，先介紹下思路

在CNN網路中roi從原圖對映到feature map中的計算方法

在使用fast rcnn以及faster rcnn做檢測任務的時候，涉及到從影象的roi區域到feature map中roi的對映，然後再進行roi_pooling之類的操作。比如影象的大小是（600,800），在經過一系列的卷積以及pooling操作之後在某一個層中得到的f

Map.putAll()方法

base 輸出 args 相同 test stat 合並覆蓋 bsp import Java.util.HashMap; public class Map_putAllTest {public static void main(String[] args){ //兩個

fastjson解析超長json串以及轉成list,map等方法實例

log 方法其他 sonar 分享分號 mage pla sina 　　今天在工作中出現了這麽一個問題,在手機桌面的app加密解密後,字符串超長,讀取兩三個都會出現內存溢出的現象,最後只能根據id累加來一個個解析.解析出來的數據最後在進行處理. 轉換成對象使用的是阿裏巴

D. Powerful array 離線+莫隊算法給定n個數，m次查詢；每次查詢[l,r]的權值；權值計算方法：區間某個數x的個數cnt，那麽貢獻為cntcntx; 所有貢獻和即為該區間的值；

code ++ 計算方法 equal ati contains tdi ces sum D. Powerful array time limit per test 5 seconds memory limit per test 256 megabytes input st

漢明碼（海明碼）計算方法

常用 logs 至少 http 其中 span 計算功能 src 漢明碼是一種具有糾錯功能的校驗碼.本文簡單地介紹漢明碼的計算方法.漢明碼的目的是能夠糾正一位誤碼.假設信息碼共有 n 位,漢明碼共有 r 位,那麽總共的碼長為 n + r 位.為能檢測出 n + r 位編碼

遍歷Map的方法

get str 不足 while set entryset keyset entry date 集合在Java開發中的使用率還是比較高的，下面我們談一談如何遍歷集合中的Map。筆者寫這篇文章前也百度了網上其他博主的文章，說是有四種五種這麽多，筆者仔細看了代碼後發現，其實主

類似度計算方法

之間 ade length pri append 一個 lines 好的 javascrip 歐幾裏德距離 > 計算兩組數據之間的距離，偏好越類似的人其距離就越短。。。為了處理方便。須要一個函數來對偏好越相近的情況給出越大的值（0~1

UPS延時時間計算方法

ups延時時間計算方法UPS延時時間計算：（單電池容量*電池個數*12V電池電壓）設備功率*0.8損耗 || 可延時時間（小時）例如：APS1500配置2只12V100AH電池供500W服務器使用：（100AH*2*12V）

MySQL性能指標及計算方法(go)

connected ive extend 差值服務器當前技術 data files 絕大多數MySQL性能指標可以通過以下兩種方式獲取：（1）mysqladmin 使用mysqladmin extended-status命令獲得的MySQL的性能指標，默認為累計

溫度傳感器的AD值，電壓和電阻的計算方法

溫度輸入 alt ntc image 固定 logs 技術分享 images V是輸入的電壓，VCC是標準電壓，R為固定電阻，NTC為熱敏電阻。計算公式是V=（NTC/（NTC+R））*VCC電壓或電阻轉化AD的計算方式為AD=(V/VCC)*2^n=(NTC/(NTC

[ SHELL編程 ] shell編程中數值計算方法實例

最長否則 style += int 完整精度 font pan SHELL編程中經常會涉及到數值的相關計算，有時候對於這些計算命令的時候場景容易忘記或者混淆，這裏針對常用的計算做一個總結。主要包括let、bc、expr、(())等。 1、let 使用格式

子網掩碼計算方法

位與地址局域網 tex -i sub 轉化 tcp/ip 位數一、子網掩碼的概述及作用子網掩碼是一個應用於TCP/IP網絡的32位二進制值，每節8位，必須結合IP地址對應使用。子網掩碼32位都與IP地址32位對應，如果某位是網絡地址，則子網掩碼為1，否則為0。

關於vue的使用計算屬性VS使用計算方法的問題

clas pan class 其他使用方式解答們的了解文檔在vue中需要做一些計算時使用計算屬性和調用methods方法都可以達到相同的效果,那麽這兩種使用方式的區別在哪裏: <div id="example"> <p>Origi

Java之map使用方法

str basic 添加元素修改添加 col pack mov 遍歷 1 package basic; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Map; 5 6 //map使用方法 7 p

Hash表的平均查找長度ASL計算方法

hash表 ron red 二次考研 table style 時間長度 Hash表的“查找成功的ASL”和“查找不成功的ASL” ASL指的是平均查找時間關鍵字序列：（7、8、30、11、18、9、14）散列函