函式引數-動態引數

之前我們說過傳參,如果我們在傳引數的時候不很清楚有哪些的時候,或者說給一個函式傳了很多引數,我們就要寫很多,很麻煩怎麼辦呢,我們可以考慮使用動態引數

形參的第三種:動態引數

動態引數分為兩種:

1.動態接受位置引數

首先我們來回顧下位置引數

def eat(a,b,c):
    print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

eat('大米飯','中米飯','小米飯')

現在有個問題,你們看我這體型也知道吃的不止這些,數量也沒有寫,這時我們就要用到動態引數　　

在引數位置用*表示接受任意引數

def eat(*args):
    print('我想吃',args)

eat('大米飯','中米飯','小米飯')  # 收到的結果是一個tuple元祖

動態接收引數的時候要注意: 動態引數必須在位置引數後面

def eat(*args,a,b):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米飯','中米飯','小米飯')

結果:
TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

# eat函式在呼叫的時候發現缺少倆個位置引數沒有進行傳遞

通過上述程式碼發現一個問題就是,我們明明給了多個引數,為什麼還會提示引數未傳遞呢?

原因就是因為這個*在搞鬼  *把所有的位置引數都給接受了,所有會報錯.我們嘗試著把a,b放在*的前面試試

def eat(a,b,*args):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米飯','中米飯','小米飯')

結果:
我想吃 ('小米飯',) 大米飯 中米飯

動態接收引數的時候要注意:動態引數必須在位置引數後面

那預設值引數呢?

def eat(a,b,c='白菜',*args):
    print('我想吃',a,b,c,args)

eat('豆腐','粉條','豬肉','大蔥')

結果:
我想吃 豆腐 粉條 豬肉 ('大蔥',)  # 我們定義好的白菜沒有生效,被豬肉給覆蓋了

我們發現預設值引數寫在動態引數前面,預設值的引數是不會生效的

def eat(a,b,*args,c='白菜'):
    print('我想吃',a,b,args,c)

eat('豬肉','粉條','豆腐','大蔥')

結果:
我想吃 豬肉 粉條 ('豆腐', '大蔥') 白菜  # 這樣預設引數就生效了

這個時候如果你不給出關鍵字傳參,那麼你的預設值是永遠都生效的　　

注意: 形參的順序:  位置引數 , 動態引數 , 預設引數

動態接收關鍵字引數

在python中可以動態的位置引數,但是*這種情況只能接收位置引數無法接收關鍵字引數,在python中使用**來接收動態關鍵字引數

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
    
func(a=1, b=2, c=3)

結果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

動態關鍵字引數最後獲取的是一個dict字典形式　　

順序的問題, 在函式呼叫的時候, 如果先給出關鍵字引數, 則整個引數列表會報錯.

def func(a,b,c,d):
    print(a,b,c,d)

func(1,2,c=3,4)

結果:
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
    func(1,2,c=3,4)
                ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

關鍵引數必須要放在位置引數後邊,由於實參是這個順序,所以形參接收的時候也是這個順序.也就是說位置引數必須在關鍵字引數前面.動態接收關鍵字引數也要在後面

最終順序:

　　位置引數 > *args(動態位置引數)  > 預設值引數 > **kwargs(動態預設引數)

　　這四種引數可以任意的使用 

如果想接收所有的引數:

def func(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

func(1,23,5,a=1,b=6)

動態引數還可以這樣傳參:

lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
    print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])

# 方法二
def func(*args):
    print(args)
func(*lst)   

# 在實參的位置上用*將lst(可迭代物件)按照順序打散
# 在形參的位置上用*把收到的引數組合成一個元祖

字典也可以進行打散,不過需要**

dic = {'a':1,'b':2}
def func(**kwargs):
    print(kwargs)

func(**dic)

函式的註釋:

def eat(food,drink):
    '''
    這裡描述這個函式是做什麼的.例如這函式eat就是吃
    :param food:  food這個引數是什麼意思
    :param drink: drink這個引數是什麼意思
    :return:  執行完這個函式想要返回給呼叫者什麼東西
    '''

    print(food,drink)

eat('麻辣燙','肯德基')

名稱空間

在python直譯器開始執行之後, 就會在記憶體中開闢一個空間, 每當遇到一個變量的時候, 就把變量名和值之間的關係記錄下來, 但是當遇到函式定義的時候, 直譯器只是把函式名讀入記憶體, 表示這個函式存在了,  至於函式內部的變量和邏輯, 直譯器是不關心的. 也就是說一開始的時候函式只是載入進來, 僅此而已, 只有當函式被呼叫和訪問的時候, 直譯器才會根據函式內部宣告的變量來進行開闢變量的內部空間. 隨著函式執行完畢, 這些函式內部變量佔用的空間也會隨著函式執行完畢而被清空. 

def fun():    
    a = 10    
    print(a) 
fun() 
print(a)    # a不不存在了了已經..

    我們給存放名字和值的關係的空間起一個名字叫: 名稱空間. 我們的變量在儲存的時候就 是儲存在這片空間中的.   

    名稱空間分類:         

            1. 全域性名稱空間--> 我們直接在py檔案中, 函式外宣告的變量都屬於全域性名稱空間       

            2. 區域性名稱空間--> 在函式中宣告的變量會放在區域性名稱空間       

            3. 內建名稱空間--> 存放python直譯器為我們提供的名字, list, tuple, str, int這些都是內建名稱空間　　

載入順序:

　　1. 內建名稱空間

　　2. 全域性名稱空間

       3. 區域性名稱空間(函式被執⾏行行的時候)

取值順序:

       1. 區域性名稱空間

       2. 全域性名稱空間

       3. 內建名稱空間

a = 10 
def func():    
    a = 20    
    print(a)

func()  # 20

作用域:  作用域就是作用範圍, 按照生效範圍來看分為  全域性作用域  和   區域性作用域   

　　 全域性作用域: 包含內建名稱空間和全域性名稱空間. 在整個檔案的任何位置都可以使用(遵循 從上到下逐⾏執行).

　　 區域性作用域: 在函式內部可以使用.             

作⽤域名稱空間:         

　　1. 全域性作⽤用域:    全域性名稱空間 + 內建名稱空間       

　　2. 區域性作⽤用域:    區域性名稱空間   

我們可以通過globals()函式來檢視全域性作⽤用域中的內容,  也可以通過locals()來檢視區域性作 ⽤用域中的變數量和函式資訊 

a = 10 
def func():    
    a = 40    
    b = 20    
    def abc():        
        print("哈哈")    
        print(a, b)     # 這⾥裡里使⽤用的是區域性作⽤用域    
        print(globals())    # 列印全域性作⽤用域中的內容    
        print(locals())     # 列印區域性作⽤用域中的內容 
func()    　　

函式的巢狀

 1. 只要遇見了()就是函式的呼叫. 如果沒有()就不是函式的呼叫

 2. 函式的執行順序

def fun1():    
    print(111)   

def fun2():    
    print(222)    
    fun1()
   
fun2() 
print(111) 

# 函式的巢狀 
def fun2():    
    print(222)    
    def fun3():        
        print(666)    
    print(444)    
    fun3()    
    print(888) 
print(33) 
fun2() 
print(555)
    

gloabal、nonlocal

首先我們寫這樣一個程式碼, 首先在全域性宣告一個變量, 然後再區域性呼叫這個變量, 並改變這 個變量的值 

a = 100 
def func():    
    global a    # 加了個global表示不再區域性建立這個變量了. 而是直接使用全域性的a    
    a = 28    
print(a) 
func() 
print(a)

 global表示. 不再使用區域性作用域中的內容了. 而改用全域性作用域中的變量　　

lst = ["麻花藤", "劉嘉玲", "詹姆斯"] 
def func():    
    lst.append("⻢雲")    
    # 對於可變資料型別可以直接進⾏訪問. 但是不能改地址. 說⽩了. 不能賦值    
　　 print(lst) 
func() 
print(lst)

nonlocal 表示在區域性作用域中, 呼叫父級名稱空間中的變量. 

a = 10 
def func1():    
    a = 20    
    def func2():
        nonlocal a        
        a = 30        
        print(a)   
    func2()    
    print(a)
func1() 

結果: 
加了nonlocal 
30 
30 

不加nonlocal 
30 
20    

再看, 如果巢狀了很多層, 會是一種什麼效果: 

a = 1 
def fun_1():    
    a = 2    
    def fun_2():        
        nonlocal a        
        a = 3        
        def fun_3():            
            a = 4            
            print(a)        
        print(a)        
        fun_3()        
        print(a)    
    print(a)    
    fun_2()    
    print(a)
print(a) 
fun_1() 
print(a)

這樣的程式如果能分析明白. 那麼作用域, global, nonlocal就沒問題了