maptask並行度與決定機制
    1）一個job任務map階段並行度由客戶端提交的任務所決定
    2）每一個split分配一個maptask並行處理
    3）預設情況下，split大小=blocksize
    4）切片是逐個針對每一個檔案單獨切片

maptask的執行機制
    1、準備資料
    2、建立客戶端，提交任務
    3、邏輯運算
    4、向環形緩衝區寫資料<k,v>
        預設大小事100M，記憶體滿80%之後，會產生溢寫
        同時進行預設的HashPartitioner分割槽和key.compareTo排序
    5、溢寫到檔案（保證分割槽且區內是有序的）
    6、Merge歸併排序

小檔案優化Combine TextInputFormat
    //制定執行的inputformat方式，預設的方式是textinputformat
    job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);
    CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job,4194304);//最大4M
    CombineTextInputFormat.setMinInputSplitSize(job,3145728);//最小3M