初次見面是在16年的某一個早晨，頭一天晚上加班到凌晨的我，好不容易終於迎來了難得的假期，跟往常一樣混跡在IT人員的各大網站和論壇之中，看著大家分享經驗的文章亦或是吐槽、情感交流之類的文章，然後一篇對比Python與Java的文章吸引到了我，從此便引發了我想去了解Python這門語言的心思。

    然而經過一些接觸與瞭解之後，我被Python的魅力深深的吸引住了，在某種意義上來說，Python是個萬金油，你可以遵循某個有理有據的面向物件程式設計模式，也可以嚐嚐某些函數語言程式設計的感覺。我列舉一些python有趣的特性：生成器，map和filter操作，lambda函式等。有些特性可能看起來很令人費解，但很多時候我會深入到具體的應用場景，研究為了完成某些有趣的任務我到底需要什麼。我喜歡python的縮排排版，縮排的好處是帶來相對乾淨整潔的程式碼，這在專案變得很大的時候會非常有用。Python已經可以應用到許多開發與操作場景，簡而言之，對Python瞭解的更加深入一點點，你會發現她能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

相愛：

    在學習與在一些專案中使用了Python之後，她彷彿有一種無形的魔力，你越瞭解她多一點，你就越想著去探索與更加深入的去學習，我就這樣越陷越深，沉迷於此，無法自拔。

她多才多藝，更是一個模特：

    Python受到高度的關注，因為她可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。開發網站？OK，她也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能？能做到。只是想為自己構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。

她擁有最成熟的程式包資源庫之一：

    一旦你瞭解了她，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI (讀作Pie-Pie，可以從這裡在線進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高階資料分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

    不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而她在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。

她是跨世界的並且是一個先驅者：

    Python可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。

我就這樣一步步被她所吸引，自此墜入愛河，便一發不可收......

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懺悔：

    如果，當初沒有學習Python，我就不會在過去的一年裡沒日沒夜地寫程式碼，寫那些不能幫助大雄把靜香娶回家的程式碼，越寫越快，越寫越多，搞得自己都停不下來了。

    如果，當初沒有學習Python，我就不會有機會進入如此廣大的一片新天地，看到這麼多新的可能性，以至於勾引得自己這也想做、那也想做，光是明確寫下來的ToDo就一大串了，結果弄得自己的時間非常緊張，連下班後休息的時間都被佔用。

    在此，特意忠告後來者，以後萬一你有機會遇到Python這條美女蛇，千萬不要看她、碰她、否則你就會像我一樣越陷越深而無法自拔。