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for (i=0;i<1000000;i++){ db.users.insert( { “i”:i, “username”:“user”+i, “age”:Math.floor(Math.random()*120), “create”:new Date() } ); }

建立索引：

db.users.createIndex({i:1},{background:1})

執行計劃：

mongodb 3 explain有三種模式

db.users.find({i:90000}).explain()

db.users.find({i:90000}).explain(“queryPlanner”) #explain的預設模式

db.users.find({i:90000}).explain(“executionStats”)

db.users.find({i:90000}).explain(“allPlansExecution”)

說明：

queryPlanner模式下並不會去真正進行query語句查詢，而是針對query語句進行執行計劃分析並選出winning plan。

repsetzhou:PRIMARY> db.users.find({i:9}).explain(“queryPlanner”) { “queryPlanner” : { #queryPlanner的返回 “plannerVersion” : 1, “namespace” : “app_1.users”, #該值返回的是該query所查詢的表 “indexFilterSet” : false, #針對該query是否有indexfilter “parsedQuery” : { “i” : { “$eq” : 9 } }, “winningPlan” : { #查詢優化器針對該query所返回的最優執行計劃的詳細內容 “stage” : “FETCH”, #最優執行計劃的stage，這裡返回是FETCH，可以理解為通過返回的index位置去檢索具體的文件 “inputStage” : { # 用來描述子stage，並且為其父stage提供文件和索引關鍵字 “stage” : “IXSCAN”, #queryPlanner.winningPlan.stage的child stage，此處是IXSCAN，表示進行的是index scanning “keyPattern” : { #掃描的index內容,此處是 “i” : 1 “i” : 1 }, “indexName” : “i_1”, #winning plan所選用的index，使用db.users.getIndexes() 檢視索引資訊 “isMultiKey” : false, #是否是Multikey，此處返回是false，如果索引建立在array上，此處將是true “isUnique” : false, #是否為唯一鍵 “isSparse” : false, “isPartial” : false, “indexVersion” : 1, “direction” : “forward”, #query的查詢順序，此處是forward “indexBounds” : { “i” : [ “[9.0, 9.0]” ] } } }, “rejectedPlans” : [ ] #其他執行計劃（非最優而被查詢優化器reject的）的詳細返回，具體資訊與winningPlan的返回中意義相同 }, “serverInfo” : { #server的一些資訊 “host” : “

executionStats分析：

repsetzhou:PRIMARY> db.users.find({i:9}).explain(“executionStats”) { “queryPlanner” : { “plannerVersion” : 1, “namespace” : “app_1.users”, “indexFilterSet” : false, “parsedQuery” : { “i” : { “$eq” : 9 } }, “winningPlan” : { “stage” : “FETCH”, “inputStage” : { “stage” : “IXSCAN”, “keyPattern” : { “i” : 1 }, “indexName” : “i_1”, “isMultiKey” : false, “isUnique” : false, “isSparse” : false, “isPartial” : false, “indexVersion” : 1, “direction” : “forward”, “indexBounds” : { “i” : [ “[9.0, 9.0]” ] } } }, “rejectedPlans” : [ ] }, “executionStats” : { “executionSuccess” : true, “nReturned” : 1, #查詢返回的條目 “executionTimeMillis” : 0, #該query的整體查詢時間 “totalKeysExamined” : 1, #索引掃描條目 “totalDocsExamined” : 1, #文件掃描條目

對於一個查詢來講，最理想的結果是：nReturned=totalKeysExamined=totalDocsExamined

     "executionStages" : {
         "stage" : "FETCH",   #此型別比較重要，如下列出可能的型別：

stage的型別：

COLLSCAN：全表掃描

IXSCAN：索引掃描

FETCH：根據索引去檢索指定document

SHARD_MERGE：將各個分片返回資料進行merge

SORT：表明在記憶體中進行了排序

LIMIT：使用limit限制返回數

SKIP：使用skip進行跳過

IDHACK：針對_id進行查詢

SHARDING_FILTER：通過mongos對分片資料進行查詢

COUNT：利用db.coll.explain().count()之類進行count運算

COUNTSCAN：count不使用Index進行count時的stage返回

COUNT_SCAN：count使用了Index進行count時的stage返回

SUBPLA：未使用到索引的$or查詢的stage返回

TEXT：使用全文索引進行查詢時候的stage返回

PROJECTION：限定返回欄位時候stage的返回

對於普通查詢，我希望看到stage的組合(查詢的時候儘可能用上索引)：

Fetch+IDHACK

Fetch+ixscan

Limit+（Fetch+ixscan）

PROJECTION+ixscan

SHARDING_FITER+ixscan

COUNT_SCAN

如下的stage效率比較低下：

COLLSCAN(全表掃描),SORT(使用sort但是無index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or),COUNTSCAN(不使用index進行count)


         "nReturned" : 1,
         "executionTimeMillisEstimate" : 0,   #該query查詢根據index去檢索document獲得1條資料的時間
         "works" : 2,
         "advanced" : 1,
         "needTime" : 0,
         "needYield" : 0,
         "saveState" : 0,
         "restoreState" : 0,
         "isEOF" : 1,
         "invalidates" : 0,
         "docsExamined" : 1,
         "alreadyHasObj" : 0,
         "inputStage" : {
             "stage" : "IXSCAN",
             "nReturned" : 1,
             "executionTimeMillisEstimate" : 0,  #該查詢掃描1行index所用時間
             "works" : 2,
             "advanced" : 1,
             "needTime" : 0,
             "needYield" : 0,
             "saveState" : 0,
             "restoreState" : 0,
             "isEOF" : 1,
             "invalidates" : 0,
             "keyPattern" : {
                 "i" : 1
             },
             "indexName" : "i_1",
             "isMultiKey" : false,
             "isUnique" : false,
             "isSparse" : false,
             "isPartial" : false,
             "indexVersion" : 1,
             "direction" : "forward",
             "indexBounds" : {
                 "i" : [
                     "[9.0, 9.0]"
                 ]
             },
             "keysExamined" : 1,
             "dupsTested" : 0,
             "dupsDropped" : 0,
             "seenInvalidated" : 0
         }
     }
 },
 "serverInfo" : {
     "host" : "my1.ml.com",
     "port" : 27017,
     "version" : "3.2.13",
     "gitVersion" : "23899209cad60aaafe114f6aea6cb83025ff51bc"
 },
 "ok" : 1

}