SpringSession:儲存機制設計
在之前的文章中已經對SpringSession
的功能結構,請求/響應重寫等做了介紹。本文將繼續來介紹下SpringSession
中儲存部分的設計。儲存是分散式session
中算是最核心的部分,通過引入三方的儲存容器來實現session
的儲存,從而有效的解決session
共享的問題。
1、SpringSession儲存的頂級抽象介面
SpringSession
儲存的頂級抽象介面是org.springframework.session
包下的SessionRepository
這個介面。SessionRepository
的類圖結構如下:
這裡先來看下SessionRepository
public interface SessionRepository<S extends Session> {
//建立一個session
S createSession();
//儲存session
void save(S session);
//通過ID查詢session
S findById(String id);
//通過ID刪除一個session
void deleteById(String id);
}
複製程式碼
從程式碼來看還是很簡單的,就是增刪查。下面看具體實現。在2.0版本開始SpringSession
中也提供了一個和SessionRepository
ReactiveSessionRepository
,用於支援響應式程式設計模式。
2、MapSessionRepository
基於HashMap實現的基於記憶體儲存的儲存器實現,這裡就主要看下對於介面中幾個方法的實現。
public class MapSessionRepository implements SessionRepository<MapSession> {
private Integer defaultMaxInactiveInterval;
private final Map<String, Session> sessions;
//...
}
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可以看到就是一個Map
,那後面關於增刪查其實就是操作這個Map
了。
createSession
@Override
public MapSession createSession() {
MapSession result = new MapSession();
if (this.defaultMaxInactiveInterval != null) {
result.setMaxInactiveInterval(
Duration.ofSeconds(this.defaultMaxInactiveInterval));
}
return result;
}
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這裡很直接,就是new
了一個MapSession
,然後設定了session
的有效期。
save
@Override
public void save(MapSession session) {
if (!session.getId().equals(session.getOriginalId())) {
this.sessions.remove(session.getOriginalId());
}
this.sessions.put(session.getId(), new MapSession(session));
}
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這裡面先判斷了session
中的兩個ID
,一個originalId
,一個當前id
。originalId
是第一次生成session
物件時建立的,後面都不會在變化。通過原始碼來看,對於originalId
,只提供了get
方法。對於id
呢,其實是可以通過changeSessionId
來改變的。
這裡的這個操作實際上是一種優化行為,及時的清除掉老的session
資料來釋放記憶體空間。
findById
@Override
public MapSession findById(String id) {
Session saved = this.sessions.get(id);
if (saved == null) {
return null;
}
if (saved.isExpired()) {
deleteById(saved.getId());
return null;
}
return new MapSession(saved);
}
複製程式碼
這個邏輯也很簡單,先從Map
中根據id
取出session
資料,如果沒有就返回null
,如果有則再判斷下是否過期了,如果過期了就刪除掉,然後返回null
。如果查到了,並且沒有過期的話,則構建一個MapSession
返回。
OK,基於記憶體儲存的實現系列就是這些了,下面繼續來看其他儲存的實現。
3、FindByIndexNameSessionRepository
FindByIndexNameSessionRepository
繼承了SessionRepository
介面,用於擴充套件對第三方儲存的實現。
public interface FindByIndexNameSessionRepository<S extends Session>
extends SessionRepository<S> {
String PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME = FindByIndexNameSessionRepository.class.getName()
.concat(".PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME");
Map<String, S> findByIndexNameAndIndexValue(String indexName, String indexValue);
default Map<String, S> findByPrincipalName(String principalName) {
return findByIndexNameAndIndexValue(PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME, principalName);
}
}
複製程式碼
FindByIndexNameSessionRepository
新增一個單獨的方法為指定使用者查詢所有會話。這是通過設定名為FindByIndexNameSessionRepository.PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME
的Session
的屬性值為指定使用者的username
來完成的。開發人員有責任確保屬性被賦值,因為SpringSession
不會在意被使用的認證機制。官方文件中給出的例子如下:
String username = "username";
this.session.setAttribute(
FindByIndexNameSessionRepository.PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME, username);
複製程式碼
FindByIndexNameSessionRepository
的一些實現會提供一些鉤子自動的索引其他的session
屬性。比如,很多實現都會自動的確保當前的Spring Security
使用者名稱稱可通過索引名稱FindByIndexNameSessionRepository.PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME
進行索引。一旦會話被索引,就可以通過下面的程式碼檢索:
String username = "username";
Map<String, Session> sessionIdToSession =
this.sessionRepository.findByIndexNameAndIndexValue(
FindByIndexNameSessionRepository.PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME,username);
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下圖是FindByIndexNameSessionRepository
介面的三個實現類:
下面來分別分析下這三個儲存的實現細節。
3.1 RedisOperationsSessionRepository
RedisOperationsSessionRepository
的類圖結構如下,MessageListener
是redis
訊息訂閱的監聽介面。
程式碼有點長,就不在這裡面貼了,一些註釋可以在這個 SpringSession中文分支 來看。這裡還是主要來看下對於那幾個方法的實現。
3.1.1 createSession
這裡和MapSessionRepository
的實現基本一樣的,那區別就在於Session
的封裝模型不一樣,這裡是RedisSession
,實際上RedisSession
的實現是對MapSession
又包了一層。下面會分析RedisSession
這個類。
@Override
public RedisSession createSession() {
// RedisSession,這裡和MapSession區別開
RedisSession redisSession = new RedisSession();
if (this.defaultMaxInactiveInterval != null) {
redisSession.setMaxInactiveInterval(
Duration.ofSeconds(this.defaultMaxInactiveInterval));
}
return redisSession;
}
複製程式碼
在看其他兩個方法之前,先來看下RedisSession
這個類。
3.1.2 RedisSession
這個在模型上是對MapSession
的擴充套件,增加了delta
這個東西。
final class RedisSession implements Session {
// MapSession 例項物件,主要存資料的地方
private final MapSession cached;
// 原始最後訪問時間
private Instant originalLastAccessTime;
private Map<String, Object> delta = new HashMap<>();
// 是否是新的session物件
private boolean isNew;
// 原始主名稱
private String originalPrincipalName;
// 原始sessionId
private String originalSessionId;
複製程式碼
delta
是一個Map結構,那麼這裡面到底是放什麼的呢?具體細節見 saveDelta 這個方法。saveDelta
這個方法會在兩個地方被呼叫,一個是下面要說道的save
方法,另外一個是 flushImmediateIfNecessary
這個方法:
private void flushImmediateIfNecessary() {
if (RedisOperationsSessionRepository.this.redisFlushMode == RedisFlushMode.IMMEDIATE) {
saveDelta();
}
}
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RedisFlushMode
提供了兩種推送模式:
- ON_SAVE:只有在呼叫
save
方法時執行,在web
環境中這樣做通常是儘快提交HTTP響應 - IMMEDIATE:只要有變更就會直接寫到
redis
中,不會像ON_SAVE
一樣,在最後commit
時一次性寫入
追蹤flushImmediateIfNecessary
方法呼叫鏈如下:
save
這個方法,當主動呼叫
save
時就是將資料推到
redis
中去的,也就是
ON_SAVE
這種情況。那麼對於
IMMEDIATE
這種情況,只有呼叫了上面的四個方法,
SpringSession
才會將資料推送到
redis
。
所以delta
裡面存的是當前一些變更的 key-val
鍵值物件,而這些變更是由setAttribute
、removeAttribute
、setMaxInactiveIntervalInSeconds
、setLastAccessedTime
這四個方法觸發的;比如setAttribute(k,v)
,那麼這個k->v
就會被儲存到delta
裡面。
3.1.3 save
在理解了saveDelta
方法之後再來看save
方法就簡單多了。save
對應的就是RedisFlushMode.ON_SAVE
。
@Override
public void save(RedisSession session) {
// 直接呼叫 saveDelta推資料到redis
session.saveDelta();
if (session.isNew()) {
// sessionCreatedKey->channl
String sessionCreatedKey = getSessionCreatedChannel(session.getId());
// 釋出一個訊息事件,新增 session,以供 MessageListener 回撥處理。
this.sessionRedisOperations.convertAndSend(sessionCreatedKey, session.delta);
session.setNew(false);
}
}
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3.1.4 findById
查詢這部分和基於Map
的差別比較大,因為這裡並不是直接操作Map
,而是與Redis
進行一次互動。
@Override
public RedisSession findById(String id) {
return getSession(id, false);
}
複製程式碼
呼叫getSession
方法:
private RedisSession getSession(String id, boolean allowExpired) {
// 根據ID從redis中取出資料
Map<Object, Object> entries = getSessionBoundHashOperations(id).entries();
if (entries.isEmpty()) {
return null;
}
//轉換成MapSession
MapSession loaded = loadSession(id, entries);
if (!allowExpired && loaded.isExpired()) {
return null;
}
//轉換成RedisSession
RedisSession result = new RedisSession(loaded);
result.originalLastAccessTime = loaded.getLastAccessedTime();
return result;
}
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loadSession
中構建MapSession
:
private MapSession loadSession(String id, Map<Object, Object> entries) {
// 生成MapSession例項
MapSession loaded = new MapSession(id);
//遍歷資料
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entries.entrySet()) {
String key = (String) entry.getKey();
if (CREATION_TIME_ATTR.equals(key)) {
// 設定建立時間
loaded.setCreationTime(Instant.ofEpochMilli((long) entry.getValue()));
}
else if (MAX_INACTIVE_ATTR.equals(key)) {
// 設定最大有效時間
loaded.setMaxInactiveInterval(Duration.ofSeconds((int) entry.getValue()));
}
else if (LAST_ACCESSED_ATTR.equals(key)) {
// 設定最後訪問時間
loaded.setLastAccessedTime(Instant.ofEpochMilli((long) entry.getValue()));
}
else if (key.startsWith(SESSION_ATTR_PREFIX)) {
// 設定屬性
loaded.setAttribute(key.substring(SESSION_ATTR_PREFIX.length()),
entry.getValue());
}
}
return loaded;
}
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3.1.5 deleteById
根據sessionId
刪除session
資料。具體過程看程式碼註釋。
@Override
public void deleteById(String sessionId) {
// 獲取 RedisSession
RedisSession session = getSession(sessionId, true);
if (session == null) {
return;
}
// 清楚當前session資料的索引
cleanupPrincipalIndex(session);
//執行刪除操作
this.expirationPolicy.onDelete(session);
String expireKey = getExpiredKey(session.getId());
//刪除expireKey
this.sessionRedisOperations.delete(expireKey);
//session有效期設定為0
session.setMaxInactiveInterval(Duration.ZERO);
save(session);
}
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3.1.6 onMessage
最後來看下這個訂閱回撥處理。這裡看下核心的一段邏輯:
boolean isDeleted = channel.equals(this.sessionDeletedChannel);
// Deleted 還是 Expired ?
if (isDeleted || channel.equals(this.sessionExpiredChannel)) {
// 此處省略無關程式碼
// Deleted
if (isDeleted) {
// 釋出一個 SessionDeletedEvent 事件
handleDeleted(session);
}
// Expired
else {
// 釋出一個 SessionExpiredEvent 事件
handleExpired(session);
}
}
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3.2 Redis 儲存的一些思考
首先按照我們自己常規的思路來設計的話,我們會怎麼來考慮這個事情。這裡首先要宣告下,我對 Redis
這個東西不是很熟,沒有做過深入的研究;那如果是我來做,可能也就僅僅限於儲存。
findByIndexNameAndIndexValue
的設計,這個的作用是通過indexName
和indexValue
來返回當前使用者的所有會話。但是這裡需要考慮的一個事情是,通常情況下,一個使用者只會關聯到一個會話上面去,那這種設計很顯然,我的理解是為了支援單使用者多會話的場景。- indexName:FindByIndexNameSessionRepository.PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME
- indexValue:username
- 實現
MessageListener
介面,增加事件通知能力。通過監聽這些事件,可以做一些session
操作管控。但是實際上SpringSession
中並沒有做任何事情,從程式碼來看,publishEvent
方法是空實現。等待回覆中 #issue 1287
private ApplicationEventPublisher eventPublisher = new ApplicationEventPublisher() {
@Override
public void publishEvent(ApplicationEvent event) {
}
@Override
public void publishEvent(Object event) {
}
};
複製程式碼
RedisFlushMode
,SpringSession
中提供了兩種模式的推送,一種是ON_SAVE
,另外一種是IMMEDIATE
。預設是ON_SAVE
,也就是常規的在請求處理結束時進行一次sessionCommit
操作。RedisFlushMode
的設計感覺是為session
資料持久化的時機提供了另外一種思路。
小結
儲存機制設計部分就一基於記憶體和基於Redis
兩種來分析;另外基於jdbc
和hazelcast
有興趣的同學可以自己檢視原始碼。
最後也歡迎訪問我的個人部落格:www.glmapper.com