nltk庫中的一些重要的模組
——nltk.corpus
————獲取語料庫。
——————語料庫和詞典的標準化介面
——nltk.tokenize,nltk.stem
————字串處理
——————分詞，句子分解，提取主幹
——nltk.collocations
————搭配探究
——————t檢驗，卡方檢驗，點互資訊
——nltk.tag
————詞性識別符號
——————n-gram，backoff，Brill，HMM，TnT
——nltk.classify,nltk.cluster
————分類
——————決策樹，最大熵，樸素貝葉斯，EM，k-means
——nltk.chunk
————分塊
——————正則表示式，n-
 
gram，命名實體
——nltk.parse
————解析
——————圖表，基於特徵，一致性，概率性，依賴項
——nltk.sem,nltk.inference
————語義解釋
——————λ演算，一階邏輯，模型檢驗
——nltk.metrics
————指標評測
——————精度，召回率，協議係數
——nltk.probability
————概率與估計
——————頻率分佈，平滑概率分佈
——nltk.app,nltk.chat
————應用
——————圖形化的關鍵詞排序，分析器，WordNet檢視器，聊天機器人
——nltk.toolbox
————語言學領域的工作
——————處理SIL
 
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