年會特輯丨國策資料，決策智慧——政策資料庫釋出
轉自公眾號：國脈互聯 電子政務智庫
人工智慧賦能智慧政府研討會
在大資料快速發展與應用的時代，我們基於在政務服務和政企服務中積累的寶貴經驗，結合當前數字政府建設以及營商環境深化過程中的政策服務需求，推出了國策這樣一款產品，國策資料、決策智慧，產品的理念是要構建中國最全面、最及時、最權威的政策資料庫。今天的分享從建設背景、總體介紹、平臺特點、核心服務、服務清單五個方面展開。
一、建設背景
（一）政策服務在政務服務體系中愈加重要
眾所周知，政策無論是在國家經濟發展過程中還是在企業經營發展的全過程中，亦或是在我們每個人工作、學習、生活中都有著非常重要的作用。《國務院辦公廳關於聚焦企業關切進一步推動優化營商環境政策落實的通知》中提到，要向企業精準推送各類優惠政策資訊，提高政策可及性；《廣東省“數字政府”總體建設規劃（2018-2020年）實施方案》中提到，支援各地建立本地區涉企政策“一站式”綜合服務平臺
（二）政策生產與服務現狀
目前來看，政策在生產與服務中的現狀是怎樣的呢？政策在制定、出臺、推送、落地、評估的過程中要面臨哪些問題呢？政策制定難：雖然說政策是一種公開的政務資訊資源，但是目前政策存在碎片化的狀態，缺乏全量、系統、結構化的政策資料為政策制定、評估提供強有力支撐；政策落地難：政策不能第一時間精準推送給使用者，政策獲取難、理解難、落地難，無法充分釋放政策紅利；政策加工難：政策加工缺乏統一的方法論和規範，加工的顆粒度和要素解構無法滿足越來越細化的政策服務需求；政策治理難：對過往釋出、上下級釋出、相關單位釋出的政策缺乏系統的關聯，無法進行有效的治理來輔助科學決策。
（三）大資料應用催生政策資料平臺
這是一個擁抱大資料的時代，大資料的快速發展也催生了資料平臺的誕生。目前大資料在各領域得到廣泛的發展與應用，商業智慧、政府決策、公共服務領域，大資料應用千姿百態，比如說智慧推送、知識圖譜、深度學習、千人千面、微服務等等這些技術都為我們構建政策資料平臺提供了強而有力的支撐，但針對政策資料資源匯聚與共享的平臺還未出現。隨著營商環境的進一步優化，政策紅利深度釋放需求越來越強烈，政策資料共享與應用平臺有著廣闊的需求空間。
（四）解決方案
現在是機遇挑戰並存，在這種現狀下我們提出了政策精準服務的解決方案。在資訊爆炸以及政策資源碎片化的今天是人來找政策，比如一個企業要找到生存發展息息相關的所有政策，要去經信、科技、工商等多部門找政策，也就是要進多門，對政策能不能精準找到是不好評估的，他找到的也僅僅是政策原文，目前一些政策釋出的平臺，對政策資料方面的應用較少。那麼基於此，我們就提出了要讓政策來找人，要實現千人千面、千企千面的政策精準推送，各個部門的政策一經發布就匯聚到大資料服務平臺，在平臺中進行梳理、加工、解構、重組、標籤、優化等，通過大資料技術的應用，千人千面、千企千面推送給政府、企業、個人，不僅能得到政策原文，還可以得到政策解讀、政策要點、關聯政策。基於政策的匯聚，我們在平臺中也提供一系列的政策應用，比如標杆比對、政策熱力圖、線上建模等。
二、總體介紹
產品是什麼？國策資料能夠給使用者提供什麼？國策資料匯聚全國海量的政策資料，通過對每一條政策進行標準化解構和標籤化處理、智慧關聯，實現全量政策的檢索與查詢、精準推送、智慧比對等服務，通過資料分析全景式展示每一條政策的生命軌跡，為使用者提供全生命週期的政策知識服務。
（一）服務物件
主要是五類：第一類是政府，是針對市長、區長等領導，產業發展主管部門，政策研究室等；第二類是企業，第三類是研究機構，第四類是行業平臺，第五類是個人。依託國策資料庫服務平臺，採用“資料+平臺+服務”的模式，向用戶提供基於政策的各類產品服務、資料服務、平臺服務等。
（二）總體架構
【國策資料總體架構】
最底層是資料層，包括採集庫、加工庫、標籤庫、機構庫及使用者庫；支撐層是在微服務上進行架構的，包括採集分析、業務計算、資料管理、檔案系統；應用層是提供給使用者的包括快速檢索、精準推送、標杆比對、政策熱力圖、池庫定製、線上建模、政策圖譜、政策履歷等核心服務；我們也建立性的提出資料治理，包括政策資料的供需對接、規則管理、共享保護、整合戰略四個方面；展示層主要包括PC端、移動端、雙微等。
三、平臺特點
（一）資料量全
資料採集以“一縱一橫”為主線，縱向分國家級、省級、市級、區級4個層級，橫向以部門為單位展開的包括人民政府、經信部門、科技部門、發改部門、工商部門、財政部門等等，重點採集政府資訊公開目錄中的法規規章、部門檔案、政策解讀、規劃計劃等欄目，將碎片化的政策資源一網打盡。
（二）顆粒度細
通過對政策進行最小顆粒度解構，解析每一條政策的發文形式、適用主題、適用規模、適用行業、扶持方式、扶持金額等資訊，建立政策集裝箱，滿足使用者組合式應用需求。舉例，目前常見的政策解構要素包括政策文體、政策狀態、發文形式、主題、適用行業等，而國策的申報政策解構到最小顆粒度，包括申報狀態、專項分類、層級、扶持形式、扶持金額、扶持方式、適用行業、適用規模、申報物件、主題等，不僅能看到政策原文，還告知企業申報要點。
（三）時效性強
政策釋出的形式往往是層層下達的，從國家、省、市、區到企業和個人。在調研的過程中企業就反映申報政策有一定的時效性，往往從鎮街到企業手中，申報的時間已經非常短了，或者過期了，怎麼樣解決這個問題。政策一經出臺，第一時間收錄入國策，在資料庫中進行加工、梳理、解構、重組、標籤，精準的配送給企業、個人、政府機構，大大減少傳統政策層層下達模式導致的時間浪費。
（四）關聯度高
包括政策與政策關聯、政策與解讀關聯、政策與機構關聯、政策與標籤關聯、標籤與標籤關聯，通過這種關聯關係，提升政策資料關聯與互動，從而提供更有價值的政策決策支援。舉個例子，如使用者在國策檢索某條政策，不僅能看到政策原文，還可呈現相關政策、資訊、解讀、機構等多個關聯要素。
四、核心服務
（一）精準送
對使用者和政策進行雙向標籤，通過使用者畫像、演算法引擎能夠把精準政策推送給適用的使用者。比如企業董事長我們會推送風投10條、總經理推送美玉10條、財務總監投送財務方面的政策、人力總監投送人才引進獎勵方面的政策，針對不同的人推送不同的政策，就實現了政策推送的千人千面、千企千面。
（二）標杆對
標杆比對也是平時在政策的制定和評估過程中經常要用到的環節。借鑑優秀城市、優秀政策的相關做法和經驗，已經是政策制定、政策評估中必不可少的環節，目前標杆對主要是採取人工的形式。怎麼在最短的時間內，找到標杆、找全標杆、找對標杆，比對的結果怎麼以資料為支撐呢？國策中標杆比對的功能是使用者可以篩選對標物件的範圍、可以選擇對標物件，通過勾選對標欄位可以一鍵智慧生成對標報告，這樣就實現了對標物件找的準、找的全、對標分析時間快、效率高，以資料為支撐的對標結果也更加客觀、科學。
（三）共享庫
國脈有創見性的提出了要實現“一家建庫，萬家共享”的模式,通過對政策資料進行最小欄位化的解構、對政策進行分層分類分級及智慧標註等資料加工，按部門、地域、行業、主題輸出標籤化、重組後的共享資料庫，同時以API介面的方式給予客戶高水平、高質量的資料庫授權服務，為客戶節約建庫成本、時間成本和人力成本。
（四）決策幫
政策庫中彙集了海量的資料，在這個基礎上通過資料分析模型，對這些政策資料進行分析，一個部門一個區域可以通過資料的分析瞭解所在地區的政策制定情況、政策實施情況以及政策對地區社會經濟的影響，為政策制定、落地、優化提供強有力的資料支撐。基於政策資料分析還可以輸出政策發展指數報告、行業政策分析報告、政策彙編等。
五、服務清單
主要提供平臺服務、資料服務、諮詢服務、創新服務。平臺服務包括訂閱與推送、熱力圖、線上建模、政策履歷、政策圖譜、政策樹、供需服務等；資料服務包括政策資料分析報告、智慧比對、政策評估、池庫定製；諮詢服務包括政策諮詢與申報、政策培訓、政策彙編；創新服務主要是政策制定。我們針對不同的使用者提供個性化有針對性的政策服務。
六、典型案例
我們做這個事情是基於長期的研究和實踐的基礎，國脈對於政策有專業性和敏感性，有能力和資源對政策的解構確定標準。我們也有豐富的案例，包括數字廣東、佛山市政企通、禪城區政企大資料服務平臺等專案實踐的經驗。佛山市政企通平臺國脈做頂規和運營，平臺的定位是精準化政策推送給精準的人；禪城區政企大資料服務平臺為企業提供一站式政策資訊服務，也是國脈的優秀案例。基於長期的研究和實踐，國策資料應運而生。
國策資料要聚力改變政策資料資源碎片化狀態，全面釋放政策資料資源的潛在紅利，不斷創新政策資料資源的服務能級，有效促進政策資源的集聚、管理與應用。在擁抱大資料的時代，我們希望能聚舉國之策，借資料之能，成利民之舉。
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