機器學習:train_test_split()拆分的略微不足之處!
把訓練集train拆分成訓練集 X_train, X_test, Y_train, Y_testd的時候,常常會用到這個方法——train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.1, random_state = 0)
但是這個方法有一點不妥之處。
如果使用了這個方法去填充模型。model.fit(X_train,Y_train)
再使用model.predict()去預測結果,
那麼會產生偏差(bias)。
原因很簡單,因為沒有使用全部資料X,Y去fit()
當然,這也僅僅是略微不足之處,當你的資料集很大的時候,細微的拆分與不拆分,沒有太大的影響!
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