2018 年12 月 6 -8日，由中國計算機學會主辦，CCF大資料專家委員會承辦的2018 中國大資料技術大會（BDTC），在北京隆重召開。超過140多位海內外技術專家及知名企業、高校、科研院所代表組成的實力講師團、上千名技術開發者齊聚於此，聚焦大資料學習發展中的痛點及瓶頸，深入解析熱門技術在行業中的實踐和落地。崑崙資料首席資料科學家田春華博士受邀出席大會，並發表題為《工業大資料分析：挑戰、機遇與方法》的主題演講。

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴
 

田春華博士在演講中談到：在工業領域，企業希望最大程度地挖掘工業大資料的潛在價值並將其高效延伸至實際的細分場景，進而實現對工業業務理解的加深、降低實際決策所帶來的不確定性。配合多個行業的生動案例，田博士向受眾闡述了工業大資料的特質和挑戰，介紹了工業大資料的應用場景與常見誤區，並從實踐方法、模型演算法、分析軟體、大資料平臺等多個維度討論其技術需求。

談及工業AI的應用，田春華博士表示，在人工智慧技術大熱之前，工業大資料領域的分析人員就已經使用如深度學習、機器學習等新技術處理問題，並將其應用於一些資料量較大的工業應用。田博士介紹道：“在處理實際工業問題時，我們通常先用深度學習快速得到一個基準，然後再做一個白箱模型，因為工業界的一線操作人員還是希望模型具有可解釋性。某種程度上，人工智慧技術降低了加工特徵的工作量和資料分析的門檻。”

在這裡我還是要推薦下我自己建的大資料學習交流qq裙： 957205962， 裙 裡都是學大資料開發的，如果你正在學習大資料 ，小編歡迎你加入，大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴

最後，田春華博士強調，工業大資料分析不是顛覆製造企業裡傳統的資訊化，而是提供了一個基於資料的新視角，並不是有了大資料分析就能輕易地解決問題。工業大資料分析能否真正落地，依然取決於能否創造經濟價值。價值的持續創造，必須與生產/管理流程和行業相結合，必須理解工業的特點、工業資料的特徵和工業界的特殊要求。

中國大資料技術大會（BDTC）作為大資料領域極具影響力的行業盛會，已成功舉辦十一屆，見證了大資料技術生態在中國的建立、發展和成熟。中國科學院院士、歐洲科學院外籍院士、北京理工大學常務副校長、CCF 大資料專家委員會主任梅巨集教授， CCF 大資料專家委員會祕書長、中國科學院計算技術研究所副所長程學旗研究員，華東師範大學副校長、教授周傲英，美國羅格斯－新澤西州立大學正教授、百度商業智慧實驗室主任熊輝，阿里巴巴副總裁李飛飛等來自海內外的產學研各界精英專家領袖，分享大資料技術與產業現狀及未來發展趨勢。