2. 程式人生 > >docker入門之映象管理基礎

docker入門之映象管理基礎

阿新 • • 發佈：2018-12-16

docker映象管理基礎

首發:arppinging

一、映象概述

1.1 聯合掛載

在之前的文章我們提到過，容器是基於映象啟動的，映象的儲存驅動是overlay2

overlayFS將單個Linux主機上的兩個目錄合成一個目錄，這些目錄稱為層，統一過程被稱為聯合掛載。

下圖是一個docker映象和docke容器的分層圖，docker映象是lowdir，docker容器是upperdir。而統一的檢視層是merged層。
分層圖
如果一個映象有多層的話，那麼它的啟動過程需要進行聯合掛載，如下圖，centos被稱為基礎映象(base image)，在基礎映象上安裝了nginx，形成新的層。如果基於映象進行啟動，啟動的順序應該為centos-->nginx，因為nginx的檔案依賴於centos，如果基礎映象沒有啟動，那麼上面的層就沒有可以使用的檔案系統，所以，必須要centos啟動並掛載了檔案系統之後，nginx才能啟動和使用檔案系統。

聯合掛載

映象的分層構建和聯合掛載都依賴於專用的檔案系統支撐。

docker可使用的檔案系統有：aufs、overlayFS、btrfs、devicemapper(dm)。

不同系統預設支援的檔案系統也不一樣，比如ubuntu預設使用的是aufs，centos 7上，使用的是devicemapper，在核心版本為3.18之後，使用的是overlayfs。其中devicemapper（dm）也是linux中lvm使用的檔案系統。

1.3 映象分層

映象的本身時候只讀的

位於下層的映象稱為父映象(parent image)，最底層的稱為基礎映象(base image)，當基於映象執行容器的時候，最上層的為可寫層

，其下的均為只讀層。所有的寫操作只能在最上面的wirtable寫入，一旦刪除容器，可寫層 wirtable的資料也會一併被刪除。
容器分層

docker映象包含有啟動容器所需要的檔案系統及其內容，因此，其用於建立並啟動docker容器。

docker採用分層的構建機制，最底層為bootfs(引導檔案系統)，其之為rootfs。

bootfs：用於系統引導的檔案系統，包括bootloader和kernel，容器啟動後會自動解除安裝(並非刪除)以節省資源。所以bootfs僅僅用於引導檔案系統。

bootfs

rootfs：位於bootfs之上，表現為docker容器的根檔案系統(/目錄及其子目錄)
在傳統模式中(完整的作業系統)，系統啟動時，核心掛載rootfs

時會首先掛載為只讀模式，完整性自檢完成後將其重新掛載為讀寫模式。而在docker中，rootfs由核心掛載為只讀模式，而後通過聯合掛載技術額外掛載一個可寫層。

rootfs

二、映象製作

映象製作的有automated build、docker file和基於容器製作等方式。

2.1 從指定網址獲取映象

預設情況下，docker會在dockerhub.com獲取映象，如果我們要在別的網站獲取映象的話，需要指定。

格式：docker pull <registry>[:port]/[namespace]:<name>:<tag>

在quay.io獲取一個映象

[[email protected] /]# docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
v0.10.0-amd64: Pulling from coreos/flannel
ff3a5c916c92: Pull complete 
8a8433d1d437: Pull complete 
306dc0ee491a: Pull complete 
856cbd0b7b9c: Pull complete 
af6d1e4decc6: Pull complete 
Digest: sha256:88f2b4d96fae34bfff3d46293f7f18d1f9f3ca026b4a4d288f28347fcb6580ac
Status: Downloaded newer image for quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
[[email protected] /]#

2.2 基於容器製作映象

在容器上做符合需求的修改，然後構建成新的映象。
命令格式:docker commit [options] container [repository[:tag]]
常用option:
-p:在製作映象的過程中停止執行容器，以防在映象製作的過程中容器有新的檔案寫入，導致檔案不完整。
-c:修改基礎映象的引數
-a:作者
如果沒有填寫repository和tag，預設為Null

2.1.1 基於busybox映象執行容器b1

基於busybox映象執行容器b1，並在b1上建立新的檔案。

[[email protected] /]# docker run --name b1 -it busybox
/ # ls
bin   dev   etc   home  proc  root  sys   tmp   usr   var
/ # mkdir /data/html/
/ # mkdir -p /data/html/
/ # vi /data/html/index.html
/ #

2.1.2 基於容器製作映象

命令格式:docker commit [options] container [repository[:tag]]
開啟另一個視窗，基於b1容器進行映象製作

[[email protected] ~]# docker commit -a arppinging -p b1 web1:v1
sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6
[[email protected] ~]# docker image ls 
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
web1                     v1                  d63a2e64d5d8        5 seconds ago       1.15MB
nginx                    1.14-alpine         77bae8d00654        5 weeks ago         17.7MB
redis                    4-alpine            05097a3a0549        2 months ago        30MB
busybox                  latest              59788edf1f3e        2 months ago        1.15MB
quay.io/coreos/flannel   v0.10.0-amd64       f0fad859c909        10 months ago       44.6MB
[[email protected] ~]#

2.1.3 基於新的映象執行容器

基於新的映象執行容器，檢視增加的檔案是否存在。

[[email protected] ~]# docker run --name b2 -it web1:v1
/ # cat /data/html/index.html 
<h1>welcome to arppinging.com<h1>
/ #

2.2 修改映象預設執行命令

映象預設的執行命令類似於自啟動程式一樣，只要我們基於映象啟動容器，那麼容器就會執行該命令。

需要注意的是：如果我們想要一個容器始終處於執行狀態，那麼它必須有程式是在前臺執行的。

2.2.1 檢視映象預設執行的命令

檢視web1:v1 映象預設執行的命令

[[email protected] ~]# docker inspect web1:v1 | more
[
    {
        "Id": "sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6",
        "RepoTags": [
            "web1:v1"
        ],
        "RepoDigests": [],
        "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690",
        "Comment": "",
        "Created": "2018-12-16T03:43:22.600775608Z",
        "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "sh"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.09.0",
        "Author": "arppinging",
        "Config": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "sh"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 1154454,
        "VirtualSize": 1154454,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/294014f41c7dd6e411b4dcf7cebfc8762cdf32b74d49ce58413ca311d21bf7b1
/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb211
9/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119
/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/
work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:8a788232037eaf17794408ff3df6b922a1aedf9ef8de36afdae3ed0b0381907b",
                "sha256:3b385ace78f4f55bf74f7c9964870173820b06bd1c0d5fbe55da9314d141c5cc"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "2018-12-16T11:43:22.602292651+08:00"
        }
    }
]
[[email protected] ~]# docker inspect web1:v1
[
    {
        "Id": "sha256:d63a2e64d5d84196356d8bbd9cf46c1e87b904cce3deef6fac2cae61f503b4a6",
        "RepoTags": [
            "web1:v1"
        ],
        "RepoDigests": [],
        "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690",
        "Comment": "",
        "Created": "2018-12-16T03:43:22.600775608Z",
        "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "sh"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.09.0",
        "Author": "arppinging",
        "Config": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "sh"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 1154454,
        "VirtualSize": 1154454,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/294014f41c7dd6e411b4dcf7cebfc8762cdf32b74d49ce58413ca311d21bf7b1/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8afb453743527c6b9472a9d585d1725212d64fa582bcc58558e793dc01cb2119/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:8a788232037eaf17794408ff3df6b922a1aedf9ef8de36afdae3ed0b0381907b",
                "sha256:3b385ace78f4f55bf74f7c9964870173820b06bd1c0d5fbe55da9314d141c5cc"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "2018-12-16T11:43:22.602292651+08:00"
        }
    }
]

可以看到其“Cmd”為sh，那如果我們想要將映象預設的命令改為在前臺執行httpd服務的話，需要怎麼做呢？

2.2.2 修改映象的預設命令

修改映象的預設命令(需要重新構建一個映象)

[[email protected] ~]# 
[[email protected] ~]# docker commit  -a "arppinging <[email protected]>" -c 'CMD ["/bin/httpd","-f","-h","/data/html/"]' -p b1 web1:v2
sha256:1918f7fd1895f3535ab3b6a2a3c6411bdae4173cc85a962f09e07d7e13f9ea7d
[[email protected] ~]#

httpd引數：
-f：在前端執行
-h：指定http的目錄

檢視映象的預設命令是否被修改

[[email protected] ~]# docker inspect web1:v2 | less
[
    {
        "Id": "sha256:1918f7fd1895f3535ab3b6a2a3c6411bdae4173cc85a962f09e07d7e13f9ea7d",
        "RepoTags": [
            "web1:v2"
        ],
        "RepoDigests": [],
        "Parent": "sha256:59788edf1f3e78cd0ebe6ce1446e9d10788225db3dedcfd1a59f764bad2b2690",
        "Comment": "",
        "Created": "2018-12-16T03:58:21.298236626Z",
        "Container": "2e45357a5285dc8465c6273f9969f0168e55b03455e16c23a4793aef8cb811e7",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "sh"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.09.0",
        "Author": "arppinging <[email protected]>",
        "Config": {
            "Hostname": "2e45357a5285",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/httpd",
                "-f",
                "-h",
                "/data/html/"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "busybox",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",

可以看到cmd已經被修改為/bin/httpd -f -g /data/html

2.2.3 基於新的映象執行容器

基於新的映象執行容器，並驗證httpd服務是否自動開啟。

[[email protected] ~]# docker run --name http_1 web1:v2

由於服務在前端執行，所以啟動了之後會發現命令列無反應。可以開啟另一個視窗使用docker inspet http_1檢視IP，並使用curl驗證是否能獲取網頁資訊。

[[email protected] ~]# curl 172.17.0.3
<h1>welcome to arppinging.com<h1>
[[email protected] ~]#

三、推送映象

映象製作完成之後，可以將映象推送到映象倉庫。

3.1 阿里雲映象倉庫建立

http://dev.aliyun.com/
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎
docker入門之映象管理基礎

3.2 根據操作指南將推送映象到阿里雲倉庫

3.2.1 登陸映象倉庫

[[email protected] ~]# docker login --username=tb7595138 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded
[[email protected] ~]#

3.2.2 給映象打符合上傳標準的tag

[[email protected] ~]# docker image ls
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
web1                     v2                  1918f7fd1895        37 minutes ago      1.15MB
web1                     v1                  d63a2e64d5d8        About an hour ago   1.15MB
nginx                    1.14-alpine         77bae8d00654        5 weeks ago         17.7MB
redis                    4-alpine            05097a3a0549        2 months ago        30MB
busybox                  latest              59788edf1f3e        2 months ago        1.15MB
quay.io/coreos/flannel   v0.10.0-amd64       f0fad859c909        10 months ago       44.6MB
[[email protected] ~]# docker tag 1918f7fd1895 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web:v1
[[email protected] ~]# docker image ls
REPOSITORY                                         TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
web1                                               v2                  1918f7fd1895        38 minutes ago      1.15MB
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web   v1                  1918f7fd1895        38 minutes ago      1.15MB
web1                                               v1                  d63a2e64d5d8        About an hour ago   1.15MB
nginx                                              1.14-alpine         77bae8d00654        5 weeks ago         17.7MB
redis                                              4-alpine            05097a3a0549        2 months ago        30MB
busybox                                            latest              59788edf1f3e        2 months ago        1.15MB
quay.io/coreos/flannel                             v0.10.0-amd64       f0fad859c909        10 months ago       44.6MB
[[email protected] ~]#

3.2.3 上傳映象

[[email protected] ~]# docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web:v1
The push refers to repository [registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arppinging/web]
3b385ace78f4: Pushed 
8a788232037e: Pushed 
v1: digest: sha256:1ca7a59ca0a034a44be13bea08fbce5984a20f92cf0243c69984bbb5f84a22bb size: 734
[[email protected] ~]#

docker入門之映象管理基礎

四、匯入和匯出映象

除了將映象推送到倉庫，還可以將映象匯出，拷貝到另一臺主機後再進行匯出。
匯出格式：docker save [option] image [image]
-o：打包為

[[email protected] ~]# docker save -o test.tar b1:v1.1 b1:v2
[[email protected] ~]# ls
anaconda-ks.cfg  initial-setup-ks.cfg  test.tar  公共  模板  視訊  圖片  文件  下載  音樂  桌面
[[email protected] ~]#

匯入格式：docker load
-i：input

相關推薦

docker入門之映象管理基礎

docker映象管理基礎 首發:arppinging 一、映象概述 1.1 聯合掛載 在之前的文章我們提到過，容器是基於映象啟動的，映象的儲存驅動是overlay2 overlayFS將單個Linux主機上的兩個目錄合成一個目錄，這些目錄稱為層，統一過程被稱為聯合掛載。 下圖是一個docker映象

Docker容器技術之映象管理基礎（三）

上一篇文章連結：Docker容器技術基礎用法（二） 目錄   一、回顧 1.1docker容器的狀態 1.2docker容器管理時常用的命令 1.3docker的架構形式 二、About Docker Images 2.1 關於docker映象的作用

docker入門之映象

原文地址：https://renguangli.com/articles/docker-image docker映象類似於虛擬機器映象，可以將它理解為一個只讀的模板。例如，一個映象可以包含一個基本的作業系統，裡面安裝了tomcat(或者其它軟體)，我們把它稱為tomca

docker入門之鏡像管理基礎

hour pod rap tags ESS 應該 操作 其中 work docker鏡像管理基礎 首發:arppinging 一、鏡像概述 1.1 聯合掛載 在之前的文章我們提到過，容器是基於鏡像啟動的，鏡像的存儲驅動是overlay2 overlayFS將單個Linux主

Docker入門之構建Springboot專案釋出在映象環境

在之前，簡單的講了一下docker環境的搭建，這裡就說一下docker的專案部署，如springboot專案如何執行在docker環境中 這裡其實主要就是在原有下載映象的基礎上進行重新構建。

Docker映象管理基礎

Docker映象分層技術 Docker映象管理 1.映象分層技術 2.建立映象 3.下載映象到主機 4.刪除映象 5.上傳映象到registry docker映象： 早在集裝箱沒有出現的時候，碼頭上還有許多搬運的工人在搬運貨物，在集裝箱出現以後，碼頭上看到更多

Docker之映象管理及Dockerfile

目錄 映象：   1. 一個分層儲存的檔案：     優點：易於擴充套件、優化儲存空間   2. 一個軟體的環境   3. 一個映象可以用於建立多個容器   4. 一種標準化的交付 一、映象工作原理 映象不是一個單一的檔案，而是有多層構成。

docker入門之基礎操作

light war start entos vmware rep pos 導出 備份 docker，我們可以把docker當作是簡單的虛擬機。但這個虛擬機不像vm一樣安裝系統。所以我們又稱之為容器。你可以理解成，容器就是虛擬機 docker與vm的對比 vmware

JavaWeb學習入門之——圖書館管理系統開發（Hibernate學習1）

pass ica void 技術分享 gets 學習 images 創建 driver 最近看了看JavaWeb的書籍，才感覺到大二時候學的JavaWeb才僅僅只是個入門。最尷尬的當初還沒咋學一直在看.NET，現在看起來JavaWeb，各種框架各種頭疼啊。看了幾個例子之後覺

Docker入門之docker的安裝

Docker初體驗 Docker 簡介 Docker有兩個版本： 社群版（CE） 企業版（EE） Docker Community Edition（CE）非常適合希望開始使用Docker並嘗試使用基於容器的應用程式的個人開發人員和小型團隊。 Docker企業版（EE）專為企業

Docker 入門之容器

原文地址：https://renguangli.com/articles/docker-container Docker容器常用命令介紹和使用 檢視容器 使用docker ps命令檢視執行著的容器 [[email protected] ~]# do

docker入門之安裝

原文地址：https://renguangli.com/articles/docker-install Centos下安裝docker 系統要求：64為作業系統，核心版本至少為3.10 docker目前支援Centos6.5及以後的版本 yum安裝 執行以下

docker入門之簡介

什麼是docker Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後釋出到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面。 Docker 最初是 dotCloud 公司創始

Docker應用之映象

一、Docker包括三個基本概念 1、映象（Image）：Docker映象是一個只讀模板，例如一個映象可以包含完整的Linux系統環境，裡面僅僅安裝了Apache或使用者其他應用程式；映象可以用來建立Docker容器，每一次使用命令run一個映象就是建立一個容器；Docke

DOCKER-1-2-映象管理

1.進入到redis容器進行終端互動操作，檢視根目錄，發現是有一個完整的檔案系統的。檢視nginx容器也是類似的情況。這裡說下從外部獲取映象的各種標識。比如從quay.io上pull獲取flannel映象。registry是quay.io，埠沒有指明，預設是443（通過https訪問埠），names

Docker入門之-1簡介與安裝

一、簡介 a、為什麼出現docker？       一款產品從開發到上線，從作業系統，到執行環境，再到應用配置。作為開發+運維之間的協作我們需要關心很多東西，這也是很多網際網路公司都不得不面對的問題，特別是各種版本的迭代之後，不同版本環境的相容，對運維人員都是考驗 Doc

docker入門之虛擬網路概述

docker 入門之虛擬網路概述 一、什麼是虛擬化網路1）名稱空間2）裝置和名稱空間3）虛擬網路裝置4）虛擬網橋4.1）單個網橋4.2）兩個網橋--同IP段4.3）兩個網橋--不同IP段二、容器網路-NAT模式三、容器網路-橋接模式 一、什麼是虛擬化網路 1）名稱空間 在前面我們瞭解

大資料的入門之路——Hadoop基礎學習

前言 目前人工智慧和大資料火熱，使用的場景也越來越廣，日常開發中前端同學也逐漸接觸了更多與大資料相關的開發需求。因此對大資料知識也有必要進行一些學習理解。 基礎概念 大資料的本質 一、資料的儲存：分散式檔案系統(分散式儲存) 二、資料的計算：分部署計算 基礎知識 學習大資料需要具備Java知識基

基礎知識之記憶體管理基礎

記憶體分配方式有三種: (1) 從靜態儲存區域分配。記憶體在程式編譯的時候就已經分配好,這塊記憶體在程式的整個執行期間都存在。例如全域性變數,static 變數。 (2) 在棧上建立。在執行函式時,

Python資料分析入門之pandas總結基礎

一. Series Series: pandas的長槍(資料表中的一列或一行,觀測向量,一維陣列...) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1,type(Series1) print Seri