Erlang演算法一章：快速排序

阿新 • • 發佈：2018-12-16

Erlang演算法一章：快速排序

快速排序演算法

快速排序演算法

快速排序的核心思想是分而治之，①把陣列列表根據某一取值分成兩段，左邊都比中間值小，右邊都比中間大，再對左右兩邊執行①操作即可。
用Erlang語言描述比較簡單，如下新建q_sort模組，函式如下：

quick_sort([]) -> [];
quick_sort([MidVal | T]) ->
	quick_sort([X || X <- T, X < MidVal]) ++ [MidVal] ++ quick_sort([X || X <- T, X >= MidVal]).

編譯後，啟動Erlang shell，
執行：q_sort:quick_sort([1,4,3,4]).
結果：[1,3,4,4].
至此快速排序結束

Erlang演算法一章：快速排序

Erlang演算法一章：快速排序快速排序演算法快速排序演算法快速排序的核心思想是分而治之，①把陣列列表根據某一取值分成兩段，左邊都比中間值小，右邊都比中間大，再對左右兩邊執行①操作即可。用Erlang語言描述比較簡單，如下新建q_sor

演算法導論第七章：快速排序筆記（快速排序的描述、快速排序的效能、快速排序的隨機化版本、快速排序分析）

快速排序的最壞情況時間複雜度為Θ(n^2)。雖然最壞情況時間複雜度很差，但是快速排序通常是實際排序應用中最好的選擇，因為它的平均效能很好。它的期望執行時間複雜度為Θ(n lg n)，而且Θ(n lg n)中蘊含的常數因子非常小，而且它還是原址排序的。快速排序是一種排序演算法，對包含n個數的

演算法訓練營（一）：快速排序

#/usr/bin/python #coding:utf8 import random import time import copy testlist = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8] testlist = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8,2,11,8,1

演算法導論（一）：快速排序與隨機化快排

排序演算法是演算法學習的第一步，想當初我學的第一個演算法就是選擇排序，不過當時很長一段時間我都不清楚我到底用的是選擇還是冒泡還是插入。只記得兩個for一個if排序就完成了。再後來更系統地接觸演算法，才發現那才是排序演算法隊伍中小小而基本的一員。買的《演算

每天刷個演算法題20160525：快速排序的遞迴轉非遞迴解法

排序演算法一：快速排序

快速排序是一種交換排序。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分：分割點左邊都是比它小的數，右邊都是比它大的數。然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞迴進行，以此

演算法導論第十一章：散列表筆記（直接定址表、散列表、通過連結法解決碰撞、雜湊函式、開放定址法、完全雜湊）

前面討論的各種資料結構中，記錄在各種結構中的相對位置是隨機的，和在記錄的關鍵字之間不存在有確定的關係，因此在查詢記錄是需要進行一系列和關鍵字的比較。而理想的情況是不希望進行任何的比較，一次存取便能得到所查記錄。那就必須在記錄的儲存位置和它的關鍵字之間建立一種確定的關係f，使每個關鍵字和結構中有一

演算法導論第六章：堆排序筆記（堆、維護堆的性質、建堆、堆排序演算法、優先順序佇列、堆排序的程式碼實現）

堆排序(heapsort) 像合併排序而不像插入順序，堆排序的執行時間為O(nlgn) 。像插入排序而不像合併排序，它是一種原地( in place) 排序演算法：在任何時候，陣列中只有常數個元素儲存在輸入陣列以外。堆：（二叉）堆資料結構是一種陣列物件，它可以被視為一棵完全二叉樹。樹

最常用的排序：快速排序演算法

快速排序（QuickSort）是一種很高效的排序演算法，但實際操作過程中不容易寫出十分正確具有健壯性的程式碼，所以我想講清這個問題，也能使自己理解更加深刻演算法思想通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此

演算法：快速排序

轉載地址：https://mp.weixin.qq.com/s/e5iF6zIf_ZpaxkVVANf6nA 【資料結構與演算法】通俗易懂講解快速排序快速排序介紹快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。它的基本思想是：選擇一個基準數，通

排序演算法(六)：快速排序（Quick Sort）

基本思想： 1）選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最後一個元素, 2）通過一趟排序講待排序的記錄分割成獨立的兩部分，其中一部分記錄的元素值均比基準元素值小。另一部分記錄的元素值比基準值大。 3）此時基準元素在其排好序後的正確位置 4）然後分別對這兩部分記錄用同樣

五分鐘學會一個高難度演算法：快速排序

前言由於LeetCode上的演算法題很多涉及到一些基礎的資料結構，為了更好的理解後續更新的一些複雜題目的動畫，推出一個新系列 -----《圖解資料結構》，主要使用動畫來描述常見的資料結構和演算法。本系列包括十大排序、堆、佇列、樹、並查集、圖等等大概幾十篇。快速排序快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種

排序演算法二：快速排序

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <time.h>

坐在馬桶上看演算法：快速排序

演算法的精髓在於，跟它一比高數也顯得那麼生動活潑…。本文由啊哈磊吐槽而成，話說我還是頭一次見到這麼萌的變數，簡直顛覆我對變數這個兵種、對演算法這個種族的傳統觀念。。高快省的排序演算法有沒有既不浪費空間又可以快一點的排序演算法呢？那就是“快速排序”啦！光聽這個名字是不是就覺得很高階呢。假設我們現在對

圖解演算法學習筆記（四）：快速排序

本章內容：學習分而治之，快速排序 1）示例1：假設你是農場主，有一小塊土地，你要將這塊地均勻分成方塊，且分出的方塊儘可能大。如何分？你要將這塊地均勻分成方塊，且分出的方塊要儘可能大。顯然，下面的分法不符合要求。此時，你應該使用D&C策略（div

Java常用的八種排序演算法與程式碼實現（一）：氣泡排序法、插入排序法、選擇排序法

這三種排序演算法適合小規模資料排序－－－　　共同點：基於比較，時間複雜度均為O(n2)，空間複雜度均為O(1)（原地排序演算法）　　不同點：插入排序和氣泡排序是穩定的排序演算法，選擇排序不是－－－　　穩定排序演算法：可以保持數值相等的兩個物件，在排序之

資料結構與演算法：快速排序

void quickSort(vector<int> &arra, int L, int R) { int *p; p = partition2(arra, L, R); cout << p[0] <<

演算法快學筆記（四）：快速排序的原理與實現

1. 原理介紹快速排序是一種排序演算法，速度比選擇排序快得多，其主要基於“分而治之”的思想對集合進行排序，本文將對該演算法進行分析。 2. 分而治之(D&C)的思想 D&C主要指利用遞迴的方式來不斷的縮小需要處理問題的規模，最終使問題容易解決。使用D&C

資料結構與演算法：快速排序

快速排序快速排序（英語：Quicksort），又稱劃分交換排序（partition-exchange sort），通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞迴進行

經典演算法之一：快速排序

快速排序由於排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經常被採用，再加上快速排序思想----分治法也確實實用，因此很多軟體公司的筆試面試，包括像騰訊，微軟等知名IT公司都喜歡考這個

Erlang演算法一章：快速排序

Erlang演算法一章：快速排序

快速排序演算法

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