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剛入職新公司的資料分析師,該注意什麼問題?

本文轉自知乎

作者:接地氣的陳老師

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同學提問:馬上要入職資料分析師職位,有什麼好的開展工作的建議,上手會快一點。

 

答:搞好人際關係(づ ̄3 ̄)づ╭❤~

 

哈?就這啊。還真就是這樣。因為作為一個支援崗位,資料分析就很難立竿見影產生“效益”。不服這一點的可以和人家銷售、渠道管理、門店培訓培訓一類崗位對比下。人家那才是有本事的馬上來鈔票,錢是賺回來的,不是鍵盤敲回來的。

 

作為資料分析崗,在支援崗裡又是最難直接體現效益的。不服這一點的可以和人家美工、前端開發對比一下。美工一出手就知道有沒有,做的圖好不好看是掛在臉上的。可資料……新人初來乍到,連公司裡的人都不認識,連之前發生過什麼事都不知道,連資料字典都沒熟悉,分析個啥呢?就像醫生看病人,起碼得讓我們見到病人,望聞問切一番不是。

 

對了,還有更慘的,就是資料字典這玩意很多公司有沒有的問題。如果之前的資料管理混亂,資料質量沒保障,資料來源單一,那就真的是泥塘裡邊蓋大廈的事了。

 

咋辦,慢慢做唄。╮(╯﹏╰)╭

 

資料分析崗是支援崗位裡最需要別人配合,同時產生效益最不直接的。所以一開始就真的要搞好人際關係。包括:

 

對上級:瞭解資料需求。最核心的是搞清楚領導對資料工作的滿意/不滿意點。用小本子記下來,交辦了多少項事情,緊急程度如何。這樣每週彙報完成了多少。慢慢做不等於悶不吭聲做,越是見效慢的工種就越得分階段的、日常的彙報進度。不然,領導看不到進展,就會以為新招一個人來了也沒啥起色,就會心生怨念。大部分悲劇都是從這裡開始的。

 

對業務部門平級:瞭解業務背景。業務流程自然要慢慢熟悉,之前發生過哪些重大業務動作要逐步瞭解。這些和構建分析思路,解答問題有重大關係。暗中觀察不同部門對資料的態度,後續合作的時候,可以有針對性的

 

對技術部門平級:瞭解資料流程。資料採集-清洗-儲存-BI開發-維護,每個環節上都是誰在幹,情況如何。要一一整明白。以後大家常在一起幹活,關係自然要維護好。

 

對下級(如果有):先別急著擺官威,先整明白現有的資料需求(報表/專題/BI)種類,用途,日常工作中下級有什麼困惑。已經吃過餅的人,才最知道餅的滋味。別被老闆畫的大餅忽悠了,多聽聽基層真實情況,可以讓自己更好理解形勢。

 

以上。聽起來很慫,可卻是比較穩妥的立足方式。也有些小夥很激情,進門就懷著“我為大家帶阿爾法狗來啦!”的想法,指望著一進公司就做出超牛逼演算法毀天滅地,哦不,改天換地。這種特激進的做法,往往容易惹麻煩。下次再專門分享:“新入職,領導要立即分析出他不知道且特別重要的問題,該怎麼辦!”