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傳統企業的數字化轉型專案怎麼做?

作者:接地氣的陳老師

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一詩以蔽之:

傳統企業推動數字化核心難點,在於經營模式的不同。不像那些燒錢的網際網路公司,花大價錢砸資料不心疼。那些還在靠買東西掙毛利的傳統企業,是經不起大把燒錢的。“一個專案要吃掉一個分公司一年利潤,那它能掙多少錢?”是永恆的問題。

 

另一個永恆的問題是權力分配。傳統企業不像網際網路企業,組織架構扁平。傳統企業往往經營了很多年,政治關係複雜,權力分配講山頭。導致了新專案本身就難落地。如果是“數字化渠道”類的專案,就一定牽扯到線上線下銷售關係。如果是“資料化管理”專案,就一定牽扯到現有的流程規範。反正都要動現有的東西,就一定有人不同意。

 

有些剛做傳統企業專案的人,會幻想著“只要大老闆支援”不就好了?傳統企業不都是老闆說了算嗎?打個不恰當但是形象的比方。只幻想大老闆支援,很容易遭遇“殺晁錯,清君側”的事。在具體落地的時候被執行部門PK死:

老闆說得對,不代表做專案的人說的對,不代表做專案的人給的方案是對的。其他部門想攻擊肯定從執行人和執行方案入手。

 

所以有一些條件是必要的:

  1. 大老闆支援:這是必須品

  2. 立項要高深:什麼大資料、人工智慧、阿爾法狗一起放出來,越高深越好。立項太接地氣的話會被現有的部門指責:這我們不已經有了嗎?這個不就是換湯不換藥嗎?

  3. 落地速度快:立項高深不代表做的複雜。一期落地一定要,不然越拖得久,老闆們期望值越高,最後摔得越慘。

  4. 落地要見效:早期落地的東西越要接地氣。最好一線能馬上用上,馬上見效果。這樣哪怕一開始沒有多少人看好專案,至少在小部分人可以做出口碑

  5. 見效要推廣:有了效果,就可以包裝成功經驗推廣了。沒有人會拒絕成功,大家只是怕背失敗的責任而已。所以有了先例,一般就會有大量的合作進來,後期專案就順利了。

這就是開頭那首詩的來源。在我10年從業生涯中,傳統企業是重要的客戶群體,畢竟傳統企業的開發能力弱,需要我們這些乙方提供服務。他們不缺改變的意願,經常缺的,是改變的環境、氛圍、思想準備。過往的成功往往會成為未來繼續發展的阻力。所以在做專案的時候才得講究戰術,規避一些執行上的風險。

 

這裡成功和失敗的例子都太多了。說成功的,往往是抓住了一線的痛點做突破口,快速打造出成功標杆的。比如給某個建材企業做專案期間,就從一線導購能力弱,不懂專業知識入手,做一個《金牌導購》電子手冊。導購們很輕鬆查到專業的材料知識還有銷售話術,就很快速用起來。然後還做了小答題功能,答專業問題有獎,以大區為單位,答對的排行前10的領紅包。又把基層積極性調動起來。渠道部看到門店的專業度提升,銷量增加喜笑顏看。後邊二期三期的專案就順利成章往下做。

 

是滴,這些玩意一點都不大資料人工智慧。然而卻是突破的關鍵點,因為速度快,管用,所以一線願意使用。一線願意使用,就有機會收集更多資料,有機會把跟進提醒,資訊推送落地。有了資料,有了願意執行跟進資訊的一線,後臺的資料分析,演算法,使用者畫像才能落實到業務開展上。不然就指望傳統企業那個資料質量,直接上什麼大資料,就是把地基打在爛泥裡。

 

說失敗的更多。比如某集團IT部想推一套精準營銷系統,剛立項就被業務部門迎頭痛擊。顧問在臺上講大資料精準營銷,使用者標籤,推薦系統價值。Blabla半天,底下業務部門開始開火了:我們的SKU很少,不像天貓京東那麼多,為什麼要用這種系統?使用者標籤採集需要一線做多少事情,要動現在的流程,培訓/落地/執行/督導的成本哪裡出?誰來出?全部落地完了要至少2年才能見效。到時候產品線佈局有調整你的演算法要不要改,又得多久才能見效?你基於舊產品線訓練的演算法憑什麼可以用在新產品線?你推薦的東東和我們一線執行不會賣怎麼辦?為了執行你的推薦,話術/輔銷品/產品展示流程誰來配合?……

 

臺上的顧問被噴的體無完膚,一臉茫然不知道從哪裡答起。是啊,你問一個寫程式碼的人如何賣貨,他肯定回答不上來。但是賣貨卻是傳統企業最核心關注的問題。拋開問題去談技術,真的就會被懟的這麼慘。——啊哈哈哈,好在那個被懟的人不是我,但是慘案發生時我確實在場。會後有高人幫我點破真相:業務部門只是單純的不想多一個IT審批流程而已,在方案裡真正激怒他們的,是“基於系統統一管理營銷資源”這一句話,只是人家沒有直接攻擊這一點而已。他們明知道程式設計師不會賣貨,就故意刁難怎麼賣貨,一定會把人問死。

 

所謂:做事情既要低頭看路,又要擡頭看天,還得左右看人,就是這個道理。資料分析的方法是固定的,但如何發揮效果,還得結合具體企業需求來看。說了半天傳統企業,其實網際網路企業推專案照樣一堆坑,不過那是另一個話題了,有空再分享。