【Python3爬蟲】網易雲音樂爬蟲
此次的目標是爬取網易雲音樂上指定歌曲所有評論並生成詞雲
具體步驟:
一:實現JS加密
找到這個ajax介面沒什麼難度,問題在於傳遞的資料,是通過js加密得到的,因此需要檢視js程式碼。
通過斷掉除錯可以找到資料是由core_8556f33641851a422ec534e33e6fa5a4.js?8556f33641851a422ec534e33e6fa5a4.js裡的window.asrsea函式加密的。
通過進一步的查詢,可以找到下面這個函式:
function() { // 生成長度為16的隨機字串 function a(a) { var d, e, b = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789", c = ""; for (d = 0; a > d; d += 1) e = Math.random() * b.length, e = Math.floor(e), c += b.charAt(e); return c } // 實現AES加密 function b(a, b) { var c = CryptoJS.enc.Utf8.parse(b) , d = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0102030405060708") , e = CryptoJS.enc.Utf8.parse(a) , f = CryptoJS.AES.encrypt(e, c, { iv: d, mode: CryptoJS.mode.CBC }); return f.toString() } // 實現RSA加密 function c(a, b, c) { var d, e; return setMaxDigits(131), d = new RSAKeyPair(b,"",c), e = encryptedString(d, a) } // 得到加密後的結果 function d(d, e, f, g) { var h = {} , i = a(16); return h.encText = b(d, g), h.encText = b(h.encText, i), h.encSecKey = c(i, e, f), h } function e(a, b, d, e) { var f = {}; return f.encText = c(a + e, b, d), f }}()
因此我們需要用Python實現上面四個函式。第一個生成隨機字串的函式沒難度,實現的程式碼如下:
1 # 生成隨機字串 2 def generate_random_string(length): 3 string = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" 4 # 初始化隨機字串 5 random_string = "" 6 # 生成一個長度為length的隨機字串 7 for i in range(length): 8 random_string += string[int(floor(random() * len(string)))]9 return random_string
第二個是實現AES加密的函式,而用AES加密需要使用Crypto這個庫。如果沒有安裝這個庫的話,需要先安裝pycrypto庫,然後再安裝Crypto庫。在成功安裝之後,如果import的時候沒有Crypto而只有crypto,先開啟Python安裝目錄下的Lib\site-packages\crypto資料夾,如果裡面有Cipher資料夾,就返回到Lib\site-packages目錄下把crypto重新命名為Crypto,然後應該就可以成功匯入了。
由於AES加密的明文長度必須是16的倍數,因此我們需要對明文進行必要的填充,以滿足它的長度是16的倍數,AES加密的模式是AES.MODE_CBC,初始化向量iv='0102030405060708′。
實現AES加密的程式碼如下:
1 # AES加密 2 def aes_encrypt(msg, key): 3 # 如果不是16的倍數則進行填充 4 padding = 16 - len(msg) % 16 5 # 這裡使用padding對應的單字元進行填充 6 msg += padding * chr(padding) 7 # 用來加密或者解密的初始向量(必須是16位) 8 iv = '0102030405060708' 9 # AES加密 10 cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) 11 # 加密後得到的是bytes型別的資料 12 encrypt_bytes = cipher.encrypt(msg) 13 # 使用Base64進行編碼,返回byte字串 14 encode_string = base64.b64encode(encrypt_bytes) 15 # 對byte字串按utf-8進行解碼 16 encrypt_text = encode_string.decode('utf-8') 17 # 返回結果 18 return encrypt_text
第三個是實現RSA加密的函式,在RSA加密中,明文和密文都是數字,RSA的密文是對代表明文的數字的E次方求mod N 的結果,RSA加密後得到的字串長為256,這裡不夠長我們用x字元填充。
實現RSA加密的程式碼如下:
1 # RSA加密 2 def rsa_encrypt(random_string, key, f): 3 # 隨機字串逆序排列 4 string = random_string[::-1] 5 # 將隨機字串轉換成byte型別資料 6 text = bytes(string, 'utf-8') 7 # RSA加密 8 sec_key = int(codecs.encode(text, encoding='hex'), 16) ** int(key, 16) % int(f, 16) 9 # 返回結果 10 return format(sec_key, 'x').zfill(256)
第四個函式是得到兩個加密引數的函式,傳入的四個引數,第一個引數JSON.stringify(i3x)是以下內容,其中offset和limit引數是必須要有的,offset的值是(頁數-1)*20,limit的值是20
'{"offset":'+str(offset)+',"total":"True","limit":"20","csrf_token":""}'
第二個引數,第三個引數和第四個引數的值都是根據Zj4n.emj得到的:
encText的值是通過兩次AES加密得到的,encSecKey是通過RSA加密得到的,實現的具體程式碼如下:
1 # 獲取引數 2 def get_params(page): 3 # 偏移量 4 offset = (page - 1) * 20 5 # offset和limit是必選引數,其他引數是可選的 6 msg = '{"offset":' + str(offset) + ',"total":"True","limit":"20","csrf_token":""}' 7 key = '0CoJUm6Qyw8W8jud' 8 f = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a87' \ 9 '6aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9' \ 10 'd05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b' \ 11 '8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7' 12 e = '010001' 13 # 生成長度為16的隨機字串 14 i = generate_random_string(16) 15 # 第一次AES加密 16 enc_text = aes_encrypt(msg, key) 17 # 第二次AES加密之後得到params的值 18 encText = aes_encrypt(enc_text, i) 19 # RSA加密之後得到encSecKey的值 20 encSecKey = rsa_encrypt(i, e, f) 21 return encText, encSecKey
二、解析並儲存評論
通過檢視preview的資訊可以發現使用者名稱和評論內容都是儲存在json格式的資料裡的
因此解析起來會很容易,直接提取nickname和content就好了。對於得到的資料,都儲存在以歌名為檔名的txt檔案中。實現的程式碼如下:
1 # 爬取評論內容 2 def get_comments(data): 3 # data=[song_id,song_name,page_num] 4 url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(data[0]) + '?csrf_token=' 5 # 得到兩個加密引數 6 text, key = get_params(data[2]) 7 # 傳送post請求 8 res = requests.post(url, headers=headers, data={"params": text, "encSecKey": key}) 9 if res.status_code == 200: 10 print("正在爬取第{}頁的評論".format(data[2])) 11 # 解析 12 comments = res.json()['comments'] 13 # 儲存 14 with open(data[1] + '.txt', 'a', encoding="utf-8") as f: 15 for i in comments: 16 f.write(i['content'] + "\n") 17 else: 18 print("爬取失敗!")
三、生成詞雲
在進行這一步之前,需要先安裝好jieba和wordcloud兩個模組,jieba模組是一個用於中文分詞的模組,wordcloud模組是一個用於生成詞雲的模組,可以自行了解學習。
這部分就不贅述了,具體程式碼如下:
1 # 生成詞雲 2 def make_cloud(txt_name): 3 with open(txt_name + ".txt", 'r', encoding="utf-8") as f: 4 txt = f.read() 5 # 結巴分詞 6 text = ''.join(jieba.cut(txt)) 7 # 定義一個詞雲 8 wc = WordCloud( 9 font_path="font.ttf", 10 width=1200, 11 height=800, 12 max_words=100, 13 max_font_size=200, 14 min_font_size=10 15 ) 16 # 生成詞雲 17 wc.generate(text) 18 # 儲存為圖片 19 wc.to_file(txt_name + ".png")