回顧去年，在網際網路界，除了 “ AI ” 、“ 自動駕駛 ” 和後來居上的 “ 區塊鏈 ” 興起，還有一個概念也逐漸為人所知，那就是 “ 新零售 ”。

對網際網路再不熟悉的人，也感受到了生活用品越來越貴的趨勢，“ 消費升級 ” 就像當年的電商一樣，融入了每個人的生活。

什麼是消費升級？說白了就是人們挑選物品，不再以便宜實用為首要標準，更多會考慮質量、品牌、個性化、科技化等等……

現在居民每年的消費支出都在大幅上漲，可是，網上的銷售增長卻比起往年少了許多，這就暴露出一個嚴重問題，線上的消費紅利就快見底了……

可能感受到一絲危機，在 2016 年年底雲棲大會上，馬雲第一次針對線下實體店提出 “ 新零售 ” 的概念，要建立以消費者體驗為中心的資料驅動的零售形態，也就是消費者要什麼就賣什麼。

線上店的好處是啥？一方面是你可以貨比三家，仔細詢問商品的一切特性，另外一方面是不用跑腿。但是買到手之前，你看不見也摸不著，出了問題要退要換很麻煩。

實體店的好處呢，就是你可以立馬鑑別消費品，食品的生產日期，衣服的顏色大小，鞋子真假，合不合適一眼就看出來，而且想買當天就能拿到，缺點是實體店有時候並不賣你想要的東西，或者比網上要貴一些。

而馬雲提出這個的新零售，就要把二者結合，揚長弊端，利用網上和線下的資料，優化資產配置，減少銷售環節，塑造一個高效的零售市場可以根據人群畫像，配置相應的實體店商品。人們既能在實體店體驗網購的快樂，也能在讓網購享受實體店的便捷，這才是新零售最大奧義。

線上線下打通，電商和實體店打通，也就是說電商和實體店沒多大區別了。以阿里的盒馬為例，盒馬有APP電商平臺，也有實體店，只要在實體店的三公里內就可以網上下單，30分鐘送貨（或餐）上門。當然消費者也可以到就近的門店去消費，比如盒馬的海鮮，消費者既可以在現場買、現場加工、現場吃，也可以看中了再到網上下單。服裝店、大賣場甚至購物中心，未來都是這樣的模式，也就是線上線下一體化。

其次，就是大資料。消費者每一次上網，所瀏覽所涉及的，都在大資料的範疇中，每買一次東西、何時何地買、年齡性別、購買喜好等，都會被採集為資料。逛街也逃不過被採集資料，自打消費者進入購物中心開始，性別年齡都會被感測器採集，消費者在購物中心裡待多久、買了什麼、吃了什麼、看了什麼電影也全被採集。

日積月累，資料變成大資料，再通過對資料的計算分析，商家就可以針對性有效賣貨了。這樣有什麼好處？對於商家來說，就可以多賣貨，多盈利，也減少庫存，同樣對實體經濟也起到了促進作用。

而大資料，則是數字化的重要一環。在零售領域，使用者資料就是行業發展的關鍵，誰掌握的使用者資料越多、資料分析力越強，誰就越" 智慧 "。例如，深圳前海雲集品電子商務有限公司（以下簡稱“雲集品”），將網際網路雲端計算和大資料運用在線上商城的運營裡，通過大資料對使用者購買行為進行分析，能夠幫助生產商精準生產和精準營銷，使供需雙方高效精準對接，從而減少生產商的庫存積壓與浪費。

雲集品廣泛佈局的線下運營中心也相當於一個龐大的使用者資料庫，能夠對無法精準識別的消費者資訊進行智慧化資料採集，協助商家從大資料中深挖客戶的需求，從而實現提供定製化服務。

未來，前海雲集品還將利用計算機視覺、融合感應器系統等技術，線上下門店內使用大量的感測器進行實時監測，有針對性地結合消費者喜好提供產品與服務。加上VR和AR技術、人臉識別等技術運用，線下運營中心能夠為消費者帶來更加趣味、便利、以及場景化的優質體驗。