Flask擴充套件之 【Flask-Migrate】資料庫的遷移
資料庫遷移：
- 在開發過程中，需要修改資料庫模型，而且還要在修改之後更新資料庫。最直接的方式就是刪除舊錶，但這樣會丟失資料。
- 更好的解決辦法是使用資料庫遷移框架，它可以追蹤資料庫模式的變化，然後把變動應用到資料庫中。
pip install flask-migrate
2.匯入擴充套件中的包：
咱們這裡就是Migrate 和 MigrateCommand 用的多，所以就先匯入這兩個，不夠再導唄。
from flask_migrate import migrate,MigrateCommand
3.使用遷移類將應用（app）和資料庫物件（db）儲存起來：
Migrate(app, db)
4.建立終端命令的物件：
由於資料庫的遷移，是需要在終端上進行命令操作的，所以，在這裡，我們還需要利用flask-script擴充套件的相關使用： Flask-script–通過命令列執行檔案的外掛
from flask.ext.script import Manager
manager = Manager(app)
5.將資料庫的遷移命令新增到manager中 MigrateCommand是遷移的命令，manager是Flask-Script的例項，這條語句在flask-Script中新增一個db命令
manager.add_command('db', MigrateCommand)
注意： 這裡的db是遷移命令，和之前的【db = SQLAlchemy(app)】中的資料庫物件db不一樣哦。
好的，現在開始資料庫的遷移的相關操作了：①建立遷移倉庫：
這個命令會建立migrations資料夾，所有遷移檔案都放在裡面。
在pycharm的終端裡面執行這段程式碼哦：
python database.py db init
在執行這段程式碼後，我們的 database.py 的相同等級目錄下就會出現migrations這個資料夾，然後，咱們的所有遷移檔案都會儲存在versions裡面：如下圖
②建立遷移指令碼：
就是建立存放在versions裡面的檔案：
python database.py db migrate -m 'initial migration'
-m 是註釋，後面的內容寫本次遷移修改的內容
下面versions裡面是增加了一個遷移檔案吧…
③更新到資料庫：
遷移檔案生成之後，我們就需要提交到資料庫了吧：
python database.py db upgrade
④返回以前的版本：
當然，咱們在這個資料庫遷移是很人性化的，如果你修改遷移之後後悔了，是有後悔藥可以吃的：
首先，先看看你想遷移了哪些版本：
python datanase.py db history
輸出格式： -> 版本號 (head), initial migration
回滾到指定版本：
python database.py db downgrade 版本號
程式碼：
from flask import Flask
from flask.ext.script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://xiaomin:[email protected]:8888/xiaominsql'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
@app.route('/')
def index():
return 'hello world'
class Role(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(64))
category = db.Column(db.String(64))
if __name__ == '__main__':
manager.run()
1.python 檔案 db init 2.python 檔案 db migrate -m"版本名(註釋)" 3.python 檔案 db upgrade 然後觀察表結構 4.根據需求修改模型 5.python 檔案 db migrate -m"新版本名(註釋)" 6.python 檔案 db upgrade 然後觀察表結構 7.若返回版本,則利用 python 檔案 db history檢視版本號 8.python 檔案 db downgrade(upgrade) 版本號