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華為L4級自動駕駛方案---MDC600自動駕駛平臺,昇騰910、Ascend 310自動駕駛AI計算晶片

華為自動駕駛方案 MDC600 主要是由 8 顆昇騰晶片搭配 CPU 與 ISP 模組所組成的系統,而其宣稱的整體計算能量應該包含了 CPU 以及 ISP 部分,其所宣稱的算力為 352TOPS 。

NVIDIA 在 2017 年底發表了針對 L5 自動駕駛發展的 Driver PX Pegasus,總體算力為 320TOPS,設計功耗則為 500W。

若以表面規格來看,MDC600 的確略勝一籌,但 Driver PX Pegasus 在算力的分配上更重視推理部分,也就是 CPU 核心,和 MDC600 偏重的部分不同,然而何者更優也沒有可以直接比較的基準,要說 MDC600 的最大優勢,就是在能耗控制方面更為出色。

它可處理16個攝像頭、6個毫米波雷達、16個超聲波雷達和8個LiDAR的資料。

此外,它的延時低於200ms,較同行下降60%,可滿足自動駕駛的計算低延時要求。整個系統的能效則達到1TOPS/W,並達到汽車安全完整性等級ASIL的最高D等級。

 

  華為MDC600 NVIDIA Driver PX Pegasus Ascend 910 Ascend 310 NVIDIA Driver PX2
算力 352TOPS 320TOPS 256TOPS 16TFLOPS  
功耗   500W 350W 8W  
功耗算力比為 1TOPS/W 1TOPS/1.56W      
方案 8*昇騰310        
攝像頭 16        
鐳射雷達 8        
毫米波雷達 6        
超聲波雷達 16        
延遲 <200ms        
功能安全 ASIL-D ASIL-B      
           
           

MDC600

MDC600是指揮無人駕駛汽車的大腦。解決了智慧網聯汽車10年以來的緩慢發展痛點。之所以說是緩慢發展,是因為還未解決以下幾大突出問題:

第一,新能低,L2算力需求10TOPS,L3算力需求60TOPS,L4算力需求100TOPS;

第二,成本高,某汽車售價5-8萬美金,但L3平臺售價約為1萬美金,佔總車售價比高;

第三,可靠性不足,汽車使用壽命是6-10年,如果面臨惡劣工況挑戰,安全擔憂。

華為MDC從軟體層、平臺層和晶片層解決了以上問題具體表現在:

高效能。高達352TOPS的強勁算力能同時處理16個攝像頭、16個超聲波雷達、8個鐳射雷達、6個毫米波雷達的資料,滿足L3-L5級別自動駕駛所需。

高安全高可靠。架構設計採用ASIL D安全設計,基於可信根防攻擊的資訊保安,滿足-40到85度的惡劣工況。

高能效。端到端1TOPS/W能效(晶片級高達2TOPS/W能效),能做到減少易損部件,實現自然散熱;低功耗實現壽命長;體積小實現易安裝維護。

確定性低延時。小於200ms的端到端延時;小於1ms的ROS內部延時;小於10us的核心排程延時。真正實現了從10微秒到1毫秒到200毫秒。

華為MDC高效能、高能效、高安全可靠和確定性低延時的“三高一低”技術優勢為客戶帶來最大價值。

參考:http://www.chinaaet.com/article/3000091307

http://tech.sina.com.cn/roll/2018-10-13/doc-ifxeuwws3490944.shtml

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614172263576384703&wfr=spider&for=pc

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614000139016633849&wfr=spider&for=pc

http://www.sohu.com/a/258979574_118790

https://www.cnbeta.com/articles/776177.htm

https://mp.weixin.qq.com/s/ePkggrtFRyijLWe_Cleaig