行測——資料分析——百分點,年均增長,拉動增長
百分點:與百分率不同的是,百分點不是誰是誰的百分之幾,而是百分數與百分數之間的比較。一般是兩個百分率相加減。
- 2011年我國全年建設佔用耕地19萬公頃,比上年增加7.4%,比上年同期高3.4百分點。問2010年同比增長多少。
- 解答:2011年比2010年增加7.4%就是同比增長7.4。2011年比2010年同期高3.4個百分點,意思是2011年同比 比 2010年同比高3.4。也就是2010年同比率 = 2011年同比率 - 高的百分點。 也就是7.4 - 3.4
年增長:幾年間的增長量,很好理解。末年資料減去首年資料。
平均年增長量:幾年增長量的平均。
平均年增長率:記住公式 m-n為年份差。B為末年資料。A為首年資料
粗略估算平均年增長率: 略小於
拉動。。。增長
部分的增長量/總體原來增長量*100%
注意 這裡除的是原來增長量
2009 | 2010 | |
出口總額 | 10000 | 12000 |
紡織品出口額 | 3000 | 3500 |
2010年我國紡織品出口額拉動出口總額增長約為();
(3500-3000)/10000
相關推薦
行測——資料分析——百分點,年均增長,拉動增長
百分點:與百分率不同的是,百分點不是誰是誰的百分之幾,而是百分數與百分數之間的比較。一般是兩個百分率相加減。 2011年我國全年建設佔用耕地19萬公頃,比上年增加7.4%,比上年同期高3.4百分點。問2010年同比增長多少。 解答:2011年比2010年增加7.4%就是同
當資料分析之路遭遇困惑,你還需要提升這些能力
本文轉自知乎 作者:接地氣的陳老師 —————————————————————————————————————————————————————— “這個資料分析,怎麼就越幹越糊塗了呢?轉行以前,看著學習的書單很清晰,Excel,Sql,Python一點點學過來。可轉行後反而迷茫了,越幹越感覺自己在打雜”
python3__常用資料分析圖形(熱力圖,雷達圖,箱線圖,平行座標,3D表面圖)
1.matplotlib.pyplot簡介 matplotlib.pyplot是一個有命令風格的函式集合,它看起來和MATLAB很相似。每一個pyplot函式都使一副影象做出些許改變,例如建立一幅圖,在圖中建立一個繪圖區域,在繪圖區域中新增一條線等等。在matplotlib.pypl
入行資料分析,自學好還是報班培訓比較好
2012年剛開始的時候,關於資料科學的線上課程只有不到20個。到了2017年,線上已經有數不清的課程可以選擇,許多人都在糾結:到底是上傳統的學校去學習,還是通過線上培訓獲取知識?。這也難怪,如今我們的選擇確實豐富得太多,更多元的選擇為我們的專業學習提供了很好的平臺,但是選擇豐富之餘,也出現了
學機器學習,不會資料分析怎麼行?之NumPy詳解
你可以通過ndarray的astype方法明確地將一個數組從一個dtype轉換成另一個dtype: NumPy計算 這裡將介紹Numpy的一些基本計算 1.條件運算 2.統計運算 求最大值 求最小值 平均值 方差
HBase建表高階屬性,hbase應用案例看行鍵設計,HBase和mapreduce結合,從Hbase中讀取資料、分析,寫入hdfs,從hdfs中讀取資料寫入Hbase,協處理器和二級索引
1. Hbase高階應用 1.1建表高階屬性 下面幾個shell 命令在hbase操作中可以起到很到的作用,且主要體現在建表的過程中,看下面幾個create 屬性 1、 BLOOMFILTER 預設是NONE 是否使用布隆過慮及使用何種方式 布隆
網路廣告投放的資料分析,投放應該找誰?
廣告的問題實質是營銷的問題,讓咱們一同共享! 1、網路廣告作用點評方針體系: 網路廣告和傳統媒體廣告蕞大的區別在於:互動性、口碑性和獲韌戶名單, CPC(點選本錢)和CPA(獲客本錢)是點評廣告價效比的重要方針;CPM則一般衡量大尺度廣告的作用;CTR點選率則一般用來衡量廣告的衝擊力和使用者活
小白入門學習資料分析,為什麼都選擇python入門?
小白入門資料分析,最大的困惑就是從哪些入手,科多大資料公司通過三年的大資料專項人才培訓專案,對零基礎的小白接觸的多了,自然就比較瞭解了,本文主要探討資料分析入門,為什麼選擇python語言,以及python語言的作用有哪些? 1、傳說中的WEB開發 在國內,豆瓣一開始就使用Python
爬蟲資料儲存為csv檔案時,表格中間隔有空行問題
問題描述:將爬取的資料儲存的csv檔案,遇到幾個問題,原始碼如下: with open('F:\\Pythontest1\\douban.csv','w') as f: writer = csv.writer(f,dialect='excel') writer.writero
大資料敲門磚,想入行大資料必須學習這些知識
基礎概念 大資料的本質 一、資料的儲存:分散式檔案系統(分散式儲存) 二、資料的計算:分部署計算 基礎知識 學習大資料需要具備Java知識基礎及Linux知識基礎 學習路線 大資料學習群142973723 (1)Java基礎和Linux基礎 (2)Hadoop的學
做資料分析,Python和R究竟哪個更強?
作者: Enoch Kan編譯: Mika本文為 CDA 資料分析師原創作品,轉載需授權 幾十年來,研究人員和開發人員一直在爭論,進行資料科學和資料分析,Python和R語言哪種才是更好的選擇。近年來,資料科學在生物技術、金融和社交媒體等多個行業迅速發展。資料科學的重要性不僅
【資料運營】在運營中,為什麼文字分析遠比數值型分析重要?一個實際案例,五點分析(下)
https://www.pmcaff.com/article/index/408451832537216?from=profile 本文是《資料分析中,文字分析遠比數值型分析重要!》的下篇,以一個實際案例來聊聊文字分析在實際運營中如何落地。行為脈絡如下:先簡要講述文字分析的分支---情緒分析的基本原
大資料之Spark(三)--- Spark核心API,Spark術語,Spark三級排程流程原始碼分析
一、Spark核心API ----------------------------------------------- [SparkContext] 連線到spark叢集,入口點. [HadoopRDD] extends RDD 讀取hadoop
大資料之Spark(一)--- Spark簡介,模組,安裝,使用,一句話實現WorldCount,API,scala程式設計,提交作業到spark叢集,指令碼分析
一、Spark簡介 ---------------------------------------------------------- 1.快如閃電的叢集計算 2.大規模快速通用的計算引擎 3.速度: 比hadoop 100x,磁碟計算快10x 4.使用: java
大資料分析學習筆記(Z檢驗,分類器以及Association Rule)
大資料分析學習筆記(Z檢驗,分類器以及Association Rule) Task 1 – Hypothesis Testing To improve student learning performance, a teacher developed two new learning app
文科生轉行資料分析,分享我的大資料培訓經歷
以下文章轉載自一位培訓資料分析小夥伴的分享。對於很多想轉行學習大資料技術,參加大資料培訓的小夥伴們,可以參考參考 很多人不敢承認自己是培訓出來的,我今天來簡單講講我參加資料分析培訓的經理,大家有什麼疑問的可以留言交流。我目前在四川一家大型移動運營商省公司做資料分析崗位,薪資6K
Cris 的 Python 資料分析筆記 04:NumPy 矩陣的複製,排序,拓展
04. 矩陣的複製,排序,拓展 文章目錄 04. 矩陣的複製,排序,拓展 1. NumPy 的引用問題 2. 淺複製 3 深複製 4. 索引求最值 5. title 擴充
Python基礎(六)--- Python爬蟲,Python整合Hbase,PythonWorldCount,Spark資料分析生成分析圖表
一、Python爬蟲 --------------------------------------------------- 1.測試 # -*- encoding=utf-8 -*- import urllib.request #
八大資料分析模型,網際網路運營必備!
1、使用者模型 “不僅要知道使用者當下在想什麼,更要知道使用者背後在想什麼,以及使用者正在經歷著什麼。” 傳統使用者模型構建方式 使用者模型:基於對使用者的訪談和觀察等研究結果建立,嚴謹可靠但費時; 臨時使用者模型:基於行業專家或市場調查資料對使用者的理解建立,快速但容易有偏頗。(缺
學習大資料分析要什麼基礎,零基礎入門ok嗎?
CDA資料分析師原創作品 身處21世紀的今天,資料分析行業急劇發展,越來越多的企業已經意識到大資料分析的重要性和發展潛力,同時越來越多的傳統行業公司開始轉型升級,開始引入並發展專屬自己的大資料分析部門及崗位。由此也滋生了越來越多的人想進入大資料領域——或許你是即將畢業的大學生,基於自己的文科背景擔憂自己