AI計劃通過先進的計算演算法在全球範圍內為全球分配價值約2萬億美元的商業價值，這些演算法可識別和優化人們無法區分的商業見解。
最新趨勢如下：
1、人工智慧與分析合併： 合併人工智慧演算法和分析的應用將是變革性的，但卻很複雜; 因此，它需要對資訊科技，數學和統計學有深入的瞭解。人工智慧和機器學習演算法可以自動化和優化分析方法，從而產生變革性的業務洞察力。
2、決策自動化： 企業資源規劃中更重要的人工智慧和機器學習將帶來更智慧的流程變更，而無需人為干預。人工智慧，分析，ERP和CRM可以聯合起來預測市場需求，從而實現更具成本效益的流程。
3、數字雙胞胎：新一年數字複製品的熱潮表明更多公司將產生預測性見解，使他們能夠在任何利潤損失之前預測和解決問題。
4、邊緣計算：數字複製品的增加將幫助偏遠地區的組織通過生產環境的實時建模找到附近的高功率處理器。
5、 混合現實： 預計在未來兩三年內，資料分析的虛擬和增強現實組合將迅速增加。增強現實，虛擬現實和混合現實的興起正在導致增強分析，使用自然語言處理和機器學習。
6、區塊鏈繁榮： 區塊鏈是新一年中最受期待的技術之一，因為它依賴於共享的數字分類賬，使任何人都無法入侵。這為組織實施這項技術創造了很大的動力，因為它需要複雜的互動和艱鉅的過程。
7、雲成熟度： 由於安全性的進步，更多的組織正在接受雲，尤其是那些具有嚴格合規性要求的組織。他們現在可以實現混合雲，將應用程式，工作負載和資料儲存在雲中，生成對高階機器語言操作至關重要的資料集。
8、 全棧工程師： 對具有人工智慧和分析技能的全棧工程師的需求將在2019年達到頂峰。IT團隊將需要更多的全棧工程師 - 經驗豐富的顧問，他們具備分析所需的技能和人工智慧，從資料收集到資料處理再到見解建設。