1. 引數 首先比較二者的引數部分：

np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)  求序列的最值 最少接收一個引數 axis：預設為列向（也即 axis=0），axis = 1 時為行方向的最值； np.maximum：(X, Y, out=None)  X 與 Y 逐位比較取其大者； 最少接收兩個引數 2. 使用上 >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2

>> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0) array([0, 0, 0, 1, 2])

        # 當然 np.maximum 接受的兩個引數，也可以大小一致         # 或者更為準確地說，第二個引數只是一個單獨的值時，其實是用到了維度的 broadcast 機制； ---------------------  作者：Inside_Zhang  來源：CSDN  原文：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52700895  版權宣告：本文為博主原創文章，轉載請附上博文連結！